LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Speicherverwaltung, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Deployment, Generative Model Architectures, Model Optimization, Multimodal Prompts, Cloud Deployment, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Evaluation, Reinforcement Learning, Image Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Installation der Software, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Validierung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Datenmodellierung, Analytische Fähigkeiten, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Finanzielle Vorausschau, Prädiktive Modellierung, Dashboard, Microsoft Excel, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Excel-Makros, Datenwrangling, Business-Analytik, Produktivitätssoftware, Excel-Formeln, Erstellung des Dashboards
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Skripting, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Installation der Software, Datenverarbeitung, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Datenbank-Management, R (Software), Datenanalyse, Statistik, SQL, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Dashboard, Wahrscheinlichkeitsverteilung, NumPy, Python-Programmierung, R Programmierung, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Jupyter, Erstellung des Dashboards
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Istio, Anwendungsentwicklung, DevOps, Anwenderbericht, Daten importieren/exportieren, OpenShift, Einheitliche Prüfung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Cloud-Bereitstellung, Open Web Application Security Project (OWASP), Devops-Werkzeuge, Kontinuierliche Integration, Cloud-Infrastruktur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Software-Entwicklung, Grafana, CI/CD, Kubernetes, Linux-Befehle
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, LLM Application
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenbank-Management, Datenmanipulation, Große Daten, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), SQL, Gespeicherte Prozedur, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, R Programmierung, Cloud Computing, Unternehmensanalyse, Relationale Datenbanken, Datenwrangling, Datenkompetenz, Data Mining, Modell-Einsatz, Jupyter, Computer-Programmierwerkzeuge
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen