MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Artificial Intelligence, Model Deployment, Technical Design, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Cleansing, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Storytelling, Feature Engineering, AWS SageMaker, AI Integrations, Systems Architecture, Solution Architecture, Model Optimization, Cloud Computing Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), System Design and Implementation, Kubernetes, Data Engineering, Cloud Infrastructure, Docker (Software), Prometheus (Software)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, Model Training, Application Lifecycle Management, DevOps, AI Workflows, Applied Machine Learning, CI/CD, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Docker (Software), Containerization, Application Deployment, Restful API, API Design, Scalability, Application Programming Interface (API), Data Validation, Software Versioning, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, Generative Model Architectures, Google Cloud Platform, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, Unit Testing, Apache Airflow, Fine-tuning, Model Evaluation, Data Validation, API Design, Test Driven Development (TDD), Data Integrity, Extract, Transform, Load, Multimodal Prompts, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI API, Data Presentation, Hugging Face, Token Optimization, LLM Application, CI/CD, Tensorflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Generative AI, Generative Model Architectures, Continuous Monitoring, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Ethics, Data Quality
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, Application Lifecycle Management, Model Training, DevOps, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, AI Workflows, Devops Tools, Automation, CI/CD
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Cloud-API, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Kontinuierliche Lieferung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Anwendungen, Cloud-Entwicklung, Cloud-Technik, Flask (Web-Framework), AI-Arbeitsabläufe, Software-Entwicklung, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung
★ 4.5 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Deployment, AI Integrations, Cloud Platforms, Cloud Computing, Amazon Web Services, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Enterprise Architecture, Data Pipelines, Amazon S3, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, AWS Kinesis, Fraud detection, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning
★ 3.9 (10) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, Model Optimization, Continuous Monitoring, Model Deployment, Responsible AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen