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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Advancing Your Career in AI and Machine Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Artificial Intelligence, Model Deployment, Technical Design, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Blueprint to Bytecode: Architecting Scalable AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Cleansing, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Storytelling, Feature Engineering, AWS SageMaker, AI Integrations, Systems Architecture, Solution Architecture, Model Optimization, Cloud Computing Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), System Design and Implementation, Kubernetes, Data Engineering, Cloud Infrastructure, Docker (Software), Prometheus (Software)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, Model Training, Application Lifecycle Management, DevOps, AI Workflows, Applied Machine Learning, CI/CD, Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Model Serving Systems: Containers, APIs & Scalability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Docker (Software), Containerization, Application Deployment, Restful API, API Design, Scalability, Application Programming Interface (API), Data Validation, Software Versioning, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, Generative Model Architectures, Google Cloud Platform, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Tokens to Deployment: NLP, Language Models, & Production API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, Unit Testing, Apache Airflow, Fine-tuning, Model Evaluation, Data Validation, API Design, Test Driven Development (TDD), Data Integrity, Extract, Transform, Load, Multimodal Prompts, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI API, Data Presentation, Hugging Face, Token Optimization, LLM Application, CI/CD, Tensorflow

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Generative AI, Generative Model Architectures, Continuous Monitoring, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Ethics, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, Application Lifecycle Management, Model Training, DevOps, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, AI Workflows, Devops Tools, Automation, CI/CD

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Cloud-API, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Kontinuierliche Lieferung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Anwendungen, Cloud-Entwicklung, Cloud-Technik, Flask (Web-Framework), AI-Arbeitsabläufe, Software-Entwicklung, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung

    ★ 4.5 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Deployment, AI Integrations, Cloud Platforms, Cloud Computing, Amazon Web Services, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Enterprise Architecture, Data Pipelines, Amazon S3, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, AWS Kinesis, Fraud detection, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning

    ★ 3.9 (10) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    MMachine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, Model Optimization, Continuous Monitoring, Model Deployment, Responsible AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…35

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Advancing Your Career in AI and Machine Learning Engineering: Coursera
  • Blueprint to Bytecode: Architecting Scalable AI Systems: Coursera
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 日本語版: Google Cloud
  • Model Serving Systems: Containers, APIs & Scalability: Board Infinity
  • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Português Brasileiro: Google Cloud
  • Tokens to Deployment: NLP, Language Models, & Production API: Coursera
  • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文: Google Cloud
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Français: Google Cloud
  • Cloud Machine Learning Engineering und MLOps: Duke University
  • Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment: Board Infinity

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