Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Monitoring, Cryptographic Protocols, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Routing Protocols, Virtual Private Networks (VPN), Security Controls, OSI Models, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Proxy Servers
★ 4.7 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Firewall, Ubuntu, Network Monitoring, TCP/IP, Networking Hardware, Data Storage, Network Protocols, Network Troubleshooting, Unix, General Networking, Linux, Network Support, File Systems, Linux Administration, Unix Commands, Computer Networking, Unix Shell, Command-Line Interface, Data Storage Technologies, Shell Script
★ 4.2 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Netzwerkplanung und -entwurf, Netzarchitektur, Leistungsprüfung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, Seaborn, Graphentheorie, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Matplotlib, Datenanalyse, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Tableau-Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Generative KI, Bildqualität, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen
★ 4.7 (685) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Docker (Software), Künstliche neuronale Netze, Skalierbarkeit, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Bereitstellung von Anwendungen, Leistungsprüfung, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tensorflow, Konfigurationsverwaltung, Konfigurationsmanagement, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Training, Data Science, Machine Learning, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Synthese, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Generative KI, Bildanalyse, Daten-Ethik, Bildqualität, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen
★ 4.8 (548) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.7 (8225) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.9 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Network Analysis, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, Social Network Analysis, Infographics, Network Model, Database Theory, Query Languages, Data Analysis, Data Manipulation, Social Impact, Human Factors, Innovation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Embeddings, Deep Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen