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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Digital Healthcare Informatics and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Clinical Informatics, Technology Roadmaps, Patient Flow, Public Health, Innovation, Health Care, Health Systems, Healthcare Project Management, Systems Integration, Data Analysis, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Medical Terminology, Emerging Technologies, Data Management, Data Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Regulatory Compliance, Natural Language Processing

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Fehlersuche, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, Datenqualität, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenvalidierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3346 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2290 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Traverse Trees for ML with DFS & BFS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Java, Java Programming, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Algorithms, Machine Learning, Data Structures, Software Engineering

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenbank-Systeme, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Apache Spark, NoSQL, Skalierbarkeit, Graphentheorie, Datenmanipulation, Datenbanken, Big Data, Relationale Datenbanken, Apache Hadoop, Cloud Computing, SQL, Python-Programmierung, Datenfluss, Abfragesprachen, Verteiltes Rechnen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    771 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Analyze Agent Performance: Build and Test

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, AI Workflows, LangChain, Generative AI Agents, CrewAI, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Transformation, Agentic systems, Statistical Inference, Business Intelligence, Performance Testing, Key Performance Indicators (KPIs), Data-Driven Decision-Making, Performance Metric, Descriptive Analytics, Business Metrics, Data Analysis, Correlation Analysis, Event Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Analyze Traffic Sources with Analytics Dimensions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Marketing Analytics, Web Analytics, Web Analytics and SEO, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Customer Insights, Analysis, Descriptive Analytics, Trend Analysis, Performance Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    734 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Google Analytics for SEO Queries

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Search Engine Optimization, Web Analytics, Content Performance Analysis, Keyword Research, Prioritization, Data Import/Export, Workflow Management, Content Strategy, Data Integration, User Research, Performance Metric

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Analyze and Optimize User Retention

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Customer Retention, Web Analytics, Customer Analysis, Customer Insights, Marketing Analytics, Trend Analysis, Data Analysis, Product Management, Performance Metric, Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Strategic Marketing, Marketing Channel, Forecasting

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4141 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…606162…807

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Digital Healthcare Informatics and AI: Illinois Tech
  • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Traverse Trees for ML with DFS & BFS: Coursera
  • Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen: University of Washington
  • Analyze Agent Performance: Build and Test: Coursera
  • Analyze Traffic Sources with Analytics Dimensions: Coursera
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
  • Google Analytics for SEO Queries: Coursera
  • Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS

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