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Microsoft Excel-Kurse

Excel-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Tabellen, Funktionen und Analysen erstellt werden. Sie können Fähigkeiten in Formeln, Datenaufbereitung, Visualisierung und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen praktische Beispiele vor, die den Einsatz von Excel im Arbeitsalltag unterstützen.

Beliebte Microsoft Excel Kurse & Zertifikate


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    Microsoft

    Vektoren für Cybersicherheitsbedrohungen und Abhilfemaßnahmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Netzwerksicherheit, Verschlüsselung, Datenverschlüsselungsstandard, Identitäts- und Zugangsmanagement, Beglaubigungen, Cyber-Bedrohungsdaten, Cyber-Angriffe, Datensicherheit, Aktives Verzeichnis, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Sicherheitsstrategie, Cybersecurity, Management von Bedrohungen, Schutz vor Malware, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Erkennung von Bedrohungen, Endpunktsicherheit, Cyber-Sicherheitsstrategie, Berechtigung (Computing)

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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Microsoft

    Program Finance and Investment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Earned Value Management, Project Schedules, Scheduling, Procurement, Cost Management, Return On Investment, Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Capital Budgeting, Financial Analysis, Project Performance, Cost Benefit Analysis, Project Estimation, Microsoft 365, Excel Formulas, Project Finance, Feasibility Studies, Investment Management, Variance Analysis, Problem Solving

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Microsoft

    Grundlagen der Back-End-Codierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Algorithmen, C# (Programmiersprache), Computational Thinking, Diagramm Entwurf, Microsoft Kopilot, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Fehlersuche, Git (Versionskontrollsystem), Back-End-Webentwicklung, GitHub, Programm-Entwicklung, Rechnerische Logik

    4,6
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Microsoft

    Grundlagen der Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Installation der Software, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Streudiagramme, Software zur Datenvisualisierung

    4,7
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    107 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Microsoft

    Getting started with generative AI in Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, AI Security, Data Ethics, Fine-tuning, LLM Application, AI literacy, AI Integrations, Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Software Documentation, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Back-End Web Development, Application Design, Application Development, Machine Learning, Deep Learning

    4,5
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Microsoft

    SQL-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Generative KI, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenanalyse, Microsoft SQL-Server, Abfragesprachen, SQL, Transact-SQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Datenbank-Management

    4,6
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Microsoft

    Erweiterte Cybersicherheitskonzepte und Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Anwendungssicherheit, Identitäts- und Zugangsmanagement, Internet der Dinge, Modellierung von Bedrohungen, Sichere Kodierung, IT-Sicherheitsarchitektur, Sicherheitsstrategie, Vermögensverwaltung, Cybersecurity, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Management von Bedrohungen, Sicherheitskontrollen

    4,6
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Microsoft

    Grundlagen der Kodierung Full-Stack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Web-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, C# (Programmiersprache), Computational Thinking, Diagramm Entwurf, Versionskontrolle, Computer Programmierung, Microsoft Kopilot, Grundsätze der Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Fehlersuche, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, GitHub, Programm-Entwicklung, Rechnerische Logik

    4,8
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Microsoft

    AI agent fundamentals with Azure AI Foundry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Integrations, Model Deployment, Prompt Engineering, Application Deployment, Program Development, GitHub, Development Environment, Software Development, Natural Language Processing, Technical Documentation

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Tools und Technologien für die Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Intrusion Detection und Prävention, Netzwerksicherheit, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Systemprüfung, Befehlszeilenschnittstelle, Penetrationstests, Sicherheitstests, Sicherheitssoftware, Test-Tools, Sicherheitsprüfung, Bewertungen der Anfälligkeit, Schwachstellen-Management, Firewall, Bewertung der Cybersicherheit, Management von Bedrohungen, Erkennung von Bedrohungen, Cloud-Sicherheit, Windows PowerShell, Scannen auf Schwachstellen

    4,8
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    199 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Microsoft

    Identitäts- und Zugangslösungen für die Cybersicherheit mit Azure AD

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Microsoft Azure, Identitäts- und Zugangsmanagement, Einmalige Anmeldung (SSO), Aktives Verzeichnis, Beglaubigungen, Multi-Faktor-Authentifizierung, IT-Sicherheitsarchitektur, Zero Trust Netzwerkzugang, Azure Active Directory, Benutzerbereitstellung, Benutzerkonten, Sicherheitskontrollen, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Sicherheit für Unternehmen, Berechtigung (Computing)

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    Microsoft

    Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, Anwendungs-Rahmenwerke, Datenverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Datensicherheit, Infrastruktur-Architektur, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenmanagement, Bereinigung von Daten, Daten-Infrastruktur, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Pipelines, Skalierbarkeit, Bewertung des Modells

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    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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