Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Methoden, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung
★ 4.7 (833) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Unternehmensanalyse, Systementwurf und Implementierung, Cyber-Governance, Cloud Computing, ABAP RESTful Programming Model (RAP), SAP S/4HANA, Cybersecurity, Software Architektur, Business Analyse, Umwandlung von Unternehmen, Systemarchitektur, Entwurf von Systemen, Architektur des Cloud Computing, Cyber-Angriffe, Software-Entwicklung, Sicherheitsmanagement, Digitale Transformation, Cloud-Plattformen, Sicherheitsstrategie, Software-Architektur, SAP-Anwendungen, Software Entwurf
★ 4.6 (244) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronic Systems, Electronic Hardware, Electronics, Hardware Design, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Electrical and Computer Engineering, Computational Logic, Microarchitecture, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Hardware Architecture, Electronic Components, Internet Of Things, Verification And Validation, Simulation and Simulation Software, Design Software
★ 4.5 (182) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerfreundliches Design, Wireframing, Web-Design und Entwicklung, Gestaltungselemente und -prinzipien, UI/UX-Forschung, UI/UX-Strategie, Benutzeroberfläche (UI), Prototyping, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Design, Web-Sprache, Design Bewertungen, Attrappen, Benutzererfahrung, HTML und CSS, Visuelle Gestaltung, Interaktives Design, Grafische und visuelle Gestaltung, Benutzeroberfläche (UI) Design
★ 4.9 (915) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flutter (Software), Mobile Development, User Interface (UI) Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, React Native, Application Development, iOS Development, Apple iOS, Mobile Development Tools, UI Components, User Story, User Interface (UI), Android Development, Databases, Cloud Applications, Other Mobile Programming Languages, Database Management, Database Management Systems, Cross Platform Development, Application Programming Interface (API)
★ 4.4 (180) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abnahmetests, Fehlersuche, Unified Modeling Language, Software-Prüfung, Methoden der Softwareentwicklung, Projektleitung, Projektplanung, Funktionale Anforderung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Datenmodellierung, Software Architektur, Entwurf von Systemen, Lebenszyklus der Systementwicklung, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Software-Architektur, Software-Qualitätssicherung, White-Box-Tests, Analyse der Anforderungen, Software-Entwurfsmuster, Objektorientierter Entwurf, Konfigurationsmanagement, Konfigurationsverwaltung
★ 4.6 (651) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Python-Programmierung, Integralrechnung, Derivate, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Simulationen, Finite-Elemente-Methoden, Verteiltes Rechnen, Differentialgleichungen, Jupyter, Mechanik
★ 4.8 (391) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanalyse, Computerarchitektur, Systementwurf und Implementierung, Algorithmen, Echtzeit-Betriebssysteme, Abhängigkeitsanalyse, System-Software, Simulationen, Verifizierung und Validierung, System-Programmierung, Entwurf von Systemen, OS Prozessmanagement, Eingebettete Systeme, Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Systemanforderungen
★ 4.6 (541) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Finanzen, Risikoanalyse, Aufkommende Technologien, Kryptographie, Finanzielle Analyse, Risikomanagement, Unternehmertum, Bewertung von Unternehmen, Excel-Formeln, FinTech, Microsoft Excel, Fundraising und Crowdsourcing, Finanzmarkt, Aufstrebende Technologien, Portfolio-Risiko, Marktdaten, Unternehmerische Finanzen, Aktien, Finanzielle Modellierung, Risikomodellierung
★ 4.5 (1446) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsförderung, Öffentliche Gesundheit, Entwicklung der Gemeinschaft, Intelligente Ziele, Gesundheitliche Chancengleichheit, Interkulturelle Kompetenz, Verwaltung des Gesundheitswesens, Krisenintervention, Ausbildung des Trainers, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Gesundheitssysteme, Bildung und Ausbildung, Ausbildungsprogramme, Gesundheitspolitik, Sanitäre Einrichtungen, Grundversorgung, Befürwortung, Kulturelle Sensibilität, Gesundheit der Gemeinschaft, Verhaltensbiologische Gesundheit
★ 4.7 (1237) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Ethik in der klinischen Forschung, Datenmanipulation, Text Mining, grep, Verwaltung klinischer Daten, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Daten-Mapping, Medizinischer Datenschutz, Datenmodellierung, Informatik, Datenbank-Design, Datenqualität, Klinische Informatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Auszug, Klinische Forschung, Qualität der Daten, Prädiktive Modellierung
★ 4.5 (491) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Anwendungssicherheit, Vektordatenbanken, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Systemüberwachung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Bewertung des Modells
★ 4.8 (192) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate