Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Unternehmertum, Fundraising und Crowdsourcing, Risikomodellierung, Finanzmarkt, Microsoft Excel, Risikoanalyse, Unternehmerische Finanzen, Finanzen, Risikomanagement, Finanzielle Analyse, Kryptographie, Blockchain, FinTech, Marktdaten, Aktien, Finanzielle Modellierung, Bewertung von Unternehmen, Portfolio-Risiko, Excel-Formeln, Aufstrebende Technologien
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Schätzung, Robotik, Lineare Algebra, Globale Positionierungssysteme
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Softwaretechnik, Projektplanung, Unified Modeling Language, Konfigurationsverwaltung, Fehlersuche, Software-Qualitätssicherung, Analyse der Anforderungen, Software Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Funktionale Anforderung, Datenmodellierung, Software-Entwurfsmuster, Software-Prüfung, Entwurf von Systemen, Software-Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Objektorientierter Entwurf, Software-Architektur, Konfigurationsmanagement, Abnahmetests, White-Box-Tests
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsprüfung, Java, Anwendungssicherheit, Scannen auf Schwachstellen, Software-Entwicklung, Sichere Kodierung, Entwicklung von Exploits, Modellierung von Bedrohungen, C und C++, Kryptographie, Open Web Application Security Project (OWASP), Grundsätze der Programmierung, Penetrationstests, Sicherheitsstrategie, Beglaubigungen, Cybersecurity, Bewertungen der Anfälligkeit, Linux-Verwaltung, Sicherheitstests, Verschlüsselung, Software Entwurf, Systementwurf und Implementierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Database Development, Software Documentation, Software Design Patterns, Vibe coding, Databases, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Technical Documentation, AI Integrations, Generative AI, Software Engineering, Software Development, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Angewandte Mathematik, Mechanik, Verteiltes Rechnen, Technische Analyse, Integralrechnung, Differentialgleichungen, Python-Programmierung, Finite-Elemente-Methoden, Numerische Analyse, Jupyter, Simulationen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Embedded Systems, Embedded Software, Debugging, System Programming, Systems Architecture, Hardware Architecture, Microarchitecture, Data Structures, Peripheral Devices, Memory Management, Computational Logic
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandte Mathematik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Künstliche Intelligenz, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Daten-Ethik, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Entwicklungstests, Software-Qualitätssicherung, Einheitstest, Test Daten, Software-Prüfung, JUnit, Code-Abdeckung, Planung der Prüfung, Test-Automatisierung, Testfall, Technische Kommunikation, Entwicklung von Testskripten, White-Box-Tests, Einheitliche Prüfung, Funktionelle Prüfung, Test-Tools
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Computer Programmierung, Angewandte Mathematik, Software-Prüfung, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Computerprogrammierung, Allgemeine Mathematik, Grundsätze der Programmierung, Spiel-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Algorithmen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate