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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (833) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Microsoft Front-End Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Version Control, Web Design and Development, Web Content Accessibility Guidelines, Design Software, Adobe XD, Responsive Web Design, .NET Framework, Microsoft Visual Studio, User Experience, Hypertext Markup Language (HTML), Authorization (Computing), AI Integrations, Application Security, Computational Thinking, User Interface (UI) Design, Web Components, Pseudocode, Microsoft Development Tools, Javascript

    ★ 4.6 (251) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • R

    Rice University

    Algorithmisches Denken (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computational Thinking, Theoretische Informatik, Daten-Strukturen, Analyse, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Programm-Entwicklung, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Algorithmen

    ★ 4.6 (384) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, Containerisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rust (Programmiersprache), DevOps, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-natives Computing, Große Daten, Web-Frameworks, Verantwortungsvolle AI, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, GitHub, Gesicht umarmen, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Lösungen, Modell-Einsatz

    ★ 4.1 (221) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California, Irvine

    Gleichzeitigkeit in Go

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Go (Programmiersprache), System-Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Theoretische Informatik, OS Prozessmanagement, Computerarchitektur, Algorithmen

    ★ 4.7 (799) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • V

    Vanderbilt University

    Android App Komponenten - Intents, Aktivitäten und Broadcast-Empfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Mobile Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Android-Studio, Persistenz der Daten, Git (Versionskontrollsystem), Computer Programmierung, Java Programmierung, Versionskontrolle, Datei-E/A, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Android-Entwicklung, Android (Betriebssystem)

    ★ 4.2 (801) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Numerische Methoden für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Software, Computational Thinking, Angewandte Mathematik, Plot (Grafiken), Skripting, Lineare Algebra, Integralrechnung, Grundsätze der Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Technische Analyse, Matlab, Kalkulation, Numerische Analyse, Differentialgleichungen, Algorithmen, Simulationen

    ★ 4.9 (432) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Michigan

    Fortschrittliche Gestaltung mit responsivem Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End-Framework), Anwendungs-Rahmenwerke, Reaktionsfähiges Web-Design, Hypertext Markup Language (HTML), HTML und CSS, Javascript, Wireframing, Web-Frameworks, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design

    ★ 4.7 (4597) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Grundlagen der Kodierung Full-Stack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Fehlersuche, Computer Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Wiederverwendbarkeit von Code, Back-End-Webentwicklung, C# (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Microsoft Kopilot, Diagramm Entwurf, Rechnerische Logik, GitHub, Computerprogrammierung, Versionskontrolle, Full-Stack Web-Entwicklung, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Web-Entwicklung

    ★ 4.8 (197) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (1783) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Python 101: Develop Your First Python Program

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Human Computer Interaction, Program Development, Code Reusability, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Mathematical Software, Data Analysis

    ★ 4.7 (288) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Meta

    Python Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Analytik, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Python-Programmierung, Datenanalyse, Jupyter, Matplotlib

    ★ 4.3 (244) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
  • Microsoft Front-End Developer: Microsoft
  • Algorithmisches Denken (Teil 1): Rice University
  • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
  • Gleichzeitigkeit in Go: University of California, Irvine
  • Android App Komponenten - Intents, Aktivitäten und Broadcast-Empfänger: Vanderbilt University
  • Numerische Methoden für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Fortschrittliche Gestaltung mit responsivem Design: University of Michigan
  • Grundlagen der Kodierung Full-Stack: Microsoft
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI

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