Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datensicherheit, Daten-Infrastruktur, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bereinigung von Daten, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz, Anwendungs-Rahmenwerke, Modellevaluation, AI-Integrationen, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Infrastruktur-Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (260) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsverwaltung, Spring Framework, Verwaltung der Anwendungsleistung, Cloud-Anwendungen, Software Architektur, Cloud-Entwicklung, Serviceorientierte Architektur, Anwendungs-Rahmenwerke, Spring Boot, Microservices, Datenbanken, Cloud-natives Computing, Software-Architektur, Datenbank-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsmanagement, Google Cloud-Plattform, Cloud-Bereitstellung, Datenbank-Management, Datenbank Management
★ 4.3 (1359) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Data Science, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Mathematical Software
★ 4.8 (84) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation
★ 4.4 (90) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Daten-Synthese, Schnelles Engineering, Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, SQL, Generative KI, Prompt Engineering Tools, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Erstellung des Dashboards, Daten-Ethik, Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, OpenAI, Abfragesprachen
★ 4.6 (180) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Derivate, Statistik, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Lineare Algebra, Prädiktive Modellierung, Allgemeine Mathematik, Statistische Modellierung
★ 4.5 (191) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Software, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Mechanik, Modellierung von Prozessen, Wahrscheinlichkeit, Grundsätze der Programmierung, Stichproben (Statistik), Agentische Systeme, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Simulationen
★ 4.3 (413) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Schätzung, Robotik, Lineare Algebra, Globale Positionierungssysteme
★ 4.7 (839) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Daten-Pipelines, Feature Technik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Leistungsmetrik, Markttrend, Marktdaten, Wertpapierhandel, Tensorflow, Korrelationsanalyse, Finanzieller Handel, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Technische Analyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Unternehmertum, Fundraising und Crowdsourcing, Risikomodellierung, Finanzmarkt, Microsoft Excel, Risikoanalyse, Unternehmerische Finanzen, Finanzen, Risikomanagement, Finanzielle Analyse, Kryptographie, Blockchain, FinTech, Marktdaten, Aktien, Finanzielle Modellierung, Bewertung von Unternehmen, Portfolio-Risiko, Excel-Formeln, Aufstrebende Technologien
★ 4.5 (1446) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Anwendungssicherheit, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vektordatenbanken, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Systemüberwachung
★ 4.8 (192) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, SQL, Datenbanken, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, Große Daten, Cloud Computing, Apache Spark, Apache Hadoop, Relationale Datenbanken, Datenspeicher, Python-Programmierung, Datenfluss, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Theorie
★ 4.3 (772) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate