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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.


Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    G

    Google

    Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Autorisierung (Computing), Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix, Benutzerkonten, Linux-Befehle, Authentifizierungen, Dateisysteme, Linux, Datenbank Management, Bash (Skriptsprache), Betriebssysteme, Relationale Datenbanken

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6003 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Business Requirements, AI Product Strategy, Requirements Elicitation, Requirements Analysis, Data Presentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Business Strategy, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.795 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Project Management, LLM Application, Project Management Life Cycle, Data Ethics, AI Product Strategy, Work Breakdown Structure, Team Oriented, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Deep Learning, Business Ethics, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.856 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Generative AI for Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, LLM Application, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Emerging Technologies, Data Security

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.767 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Szenario-Tests, Datenstrukturen, Deep Learning, Hardware-Architektur, Automatisierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Systemarchitektur, Simulationen, Künstliche neuronale Netze, Kontrollsysteme, Computervision, Schätzung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Sicherheitsgarantie, Bildanalyse, Software-Architektur, Globale Positionierungssysteme, Simulation und Simulationssoftware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3541 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Data Visualization Software, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.780 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Simulationen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Algorithmen, Pseudocode, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Stichproben (Statistik), Leistungstests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3568 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 für Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Prädiktive Modellierung, Programm-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Computervision, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvalidierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    718 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    TCP/IP and Internet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Network Protocols, Network Security, Network Infrastructure, OSI Models, Network Architecture, Routing Protocols, Wireless Networks, Computer Networking, Network Routing, Network Performance Management, Application Security, Network Model, Software-Defined Networking, Computer Security Awareness Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Digitale Transformation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Datenverarbeitung, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Data-Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.120 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Program Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Stakeholder Management, Strategic Planning, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Governance, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.770 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, LLM Application, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Data-Driven Decision-Making, Employee Engagement, Recruitment, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.846 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL: Google
  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • Generative AI for Educators: IBM
  • Selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • Reinforcement Learning: University of Alberta
  • TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
  • TCP/IP and Internet : Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Was ist Data Science?: IBM

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