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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Fortgeschrittene Themen in der Preisgestaltung von Derivaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Risiko, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Operations Research, Derivate, Angewandte Mathematik, Kapitalmärkte, Computer Programmierung, Risikomanagement, Finanzmarkt, Finanzplanung, Portfolio Management, Risikoanalyse, Marktdynamik, Kreditrisiko

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Getting Started with Rstudio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Cloud Development, Cloud Hosting

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    146 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM COBOL-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenstrukturen, Entwicklung von Verfahren, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, COBOL (Programmiersprache), Bearbeitung von, Datei-E/A, IBM Cloud, Mainframe-Computing, Großrechner-Technologien

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 2: Filterung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Daten in Echtzeit, Digitale Signalverarbeitung, Elektrotechnik und Computertechnik, Telekommunikation, Elektronik, Digitale Kommunikation, Kommunikationssysteme, Numerische Analyse, Daten-Mapping, Systeme der Messung, Technische Analyse, Jupyter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    195 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    ESSEC Business School

    Grundlagen der Marketing-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Kundeneinblicke, Marketing-Analytik, Business Marketing, Kundenanalyse, Unternehmensanalytik, Statistische Methoden, Customer Relationship Management, Zielmarkt, Statistische Analyse, Datenanalyse-Software, R-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    762 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    KodeKloud

    Python für den absoluten Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Skriptsprachen, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Computer Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Python für Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Matplotlib, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Seaborn

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Collaborative Robotics in Industry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Programmable Logic Controllers, Electrical Systems, Automation Engineering, Hydraulics, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Internet Of Things, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Real Time Data, Human Machine Interfaces, Industrial Engineering, Hardware Troubleshooting, Image Analysis, Matlab, Equipment Design, Computer Vision, Embedded Software

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    147 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Grundlagen von Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Skripting, Skriptsprachen, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    225 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Finanzielles Risikomanagement mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Risiko, Statistische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzielle Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Marktdaten, Risikomanagement, R-Programmierung, Wertpapiere (Finanzen), Portfolio Management, Finanzmarkt, Finanzplanung, Risikoanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    255 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Java-Klassenbibliothek

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Java Programmierung, Fehlersuche, Persistenz der Daten, Anwendungs-Rahmenwerke, Datei-E/A

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    221 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDHEC Business School

    Fortgeschrittene Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Risiko, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Schätzung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Investment Management, Vermögensverwaltung, Rentabilität der Investition, Finanzmarkt, Finanzplanung, Portfolio Management, Risikoanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    511 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Fortgeschrittene Themen in der Preisgestaltung von Derivaten: Columbia University
  • Getting Started with Rstudio: Coursera
  • IBM COBOL-Grundlagen: IBM
  • Digitale Signalverarbeitung 2: Filterung: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Grundlagen der Marketing-Analytik: ESSEC Business School
  • Python für den absoluten Anfänger: KodeKloud
  • Python für Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Collaborative Robotics in Industry: L&T EduTech
  • Einführung in die Grundlagen von Python: University of Colorado Boulder
  • Finanzielles Risikomanagement mit R: Duke University

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