Kurse programmieren
Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate
Universitat Pompeu Fabra of Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Digitale Signalverarbeitung, Open-Source-Technologie, Musik
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Methoden, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Skriptsprache), Unix, Git (Versionskontrollsystem), Cloud Computing, Ubuntu, Linux, grep, Dateiverwaltung, Cloud-Hosting, GitHub, Unix-Shell, Befehlszeilenschnittstelle, Mac OS, Skripting, Versionskontrolle, Shell-Skript, Unix-Befehle, Skriptsprachen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ledgers (Accounting), Prompt Engineering, Tax Planning, Tax Management, Large Language Modeling, LLM Application, Auditing, Portfolio Risk, Portfolio Management, Tax Compliance, Generative AI, Cash Flow Forecasting, Fraud detection, Financial Forecasting, Financial Analysis, Responsible AI, Audit Planning, Financial Data, Artificial Intelligence, Risk Management
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Statistik, Statistische Modellierung, Datenwissenschaft, Derivate, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Allgemeine Mathematik, Prädiktive Modellierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Unternehmensanalyse, Systementwurf und Implementierung, Cyber-Governance, Cloud Computing, ABAP RESTful Programming Model (RAP), SAP S/4HANA, Cybersecurity, Software Architektur, Business Analyse, Umwandlung von Unternehmen, Systemarchitektur, Entwurf von Systemen, Architektur des Cloud Computing, Cyber-Angriffe, Software-Entwicklung, Sicherheitsmanagement, Digitale Transformation, Cloud-Plattformen, Sicherheitsstrategie, Software-Architektur, SAP-Anwendungen, Software Entwurf
King Abdullah University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Bioinformatik, Unix, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenqualität, NumPy, Datenvisualisierung, Unix-Shell, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, R (Software), Rmarkdown, Qualität der Daten, Unix-Befehle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Bildanalyse, Daten-Ethik, Computerprogrammierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Eingebettete Systeme, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Transfer Learning
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Arithmetik, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Computational Thinking, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bildqualität, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Dateiverwaltung, Neurologie, Bildanalyse, Daten importieren/exportieren, Wissenschaftliche Visualisierung, Medizinische Bildgebung, Histogramm, Paket- und Softwareverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Installation der Software, R (Software), Radiologie, Magnetresonanztomographie, Datenvorverarbeitung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Testfall, Speicherverwaltung, Software-Prüfung, Einheitliche Prüfung, Daten-Strukturen, Einheitstest, Rust (Programmiersprache), Software-Dokumentation, System-Programmierung, GitHub, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistik, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Biostatistik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse
- Audiosignalverarbeitung für Musikanwendungen: Universitat Pompeu Fabra of Barcelona
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
- Die Unix-Workbench: Johns Hopkins University
- AI-Powered Finance: Forecasting, Planning & Reporting: Coursera
- Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate: Johns Hopkins University
- Die Umgebung der Unternehmenssysteme verstehen: SAP
- Grundlegende Kenntnisse in Bioinformatik: King Abdullah University of Science and Technology
- Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
- Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung: University of California San Diego
- Einführung in Neurohacking in R: Johns Hopkins University
