Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Netzarchitektur, Bereitstellung von Anwendungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Collaborative Software, digital literacy, Content Creation, Digital Communications, Information Management, Content Management, Web Content, Data Sharing, Web Applications, Personally Identifiable Information, Databases, Web Presence, Digital Transformation, Information Privacy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Storage, Query Languages, Data Import/Export, Analytics, Data Science, Data Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Google Cloud-Plattform, Cloud Computing, Datenanalyse, MySQL, Cloud-Hosting, Datenbank-Entwicklung, Datenmanipulation, SQL, Datenbank-Management, Daten importieren/exportieren, Datenbank Management
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Generative KI, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Governance, AI-Sicherheit, Rechenschaftspflicht, Regulatorische Anforderungen, Einhaltung von Vorschriften, Datensicherheit, KI-Kenntnisse, Geschäftsethik, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle AI, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Wirtschaftsethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Network Protocols, Network Support, Network Monitoring, Network Analysis, TCP/IP, Network Security, Cybersecurity
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Management, Decision Intelligence, AI Product Strategy, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Debugging, Deep Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Model Optimization, Test Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Regression Testing, Kubernetes, Docker (Software), Feature Engineering, Containerization, Software Documentation, Data Pipelines, Git (Version Control System), Apache Airflow, Technical Documentation, Microservices, CI/CD, Unit Testing, API Design, Decision Intelligence, Performance Metric, Python Programming, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Securities (Finance), Data Analysis, International Finance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, LLM Application, Agentic systems, AI Security, Law, Regulation, and Compliance, Agentic Workflows, Discussion Facilitation, Regulatory Requirements, Regulatory Compliance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, SAS (Software), Analytics, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, A/B Testing, Classification And Regression Tree (CART), Dashboard, Dashboard Creation, Model Evaluation, Model Deployment, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Histogram, Statistical Inference, Descriptive Analytics, Simulations, Predictive Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Decision Making, Decision Tree Learning, Keras (Neural Network Library)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Migration von Daten, Transaktionsverarbeitung, Daten-Seen, Datenbank-Design, Datenvalidierung, Apache Spark, Abfragesprachen, Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, Datenpflege, Daten-Infrastruktur, Validierung von Daten, Apache Hive, Datenbank-Management, Datenspeicher, Verwaltung von Metadaten, Daten importieren/exportieren, Datenbank Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen