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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • D

    Dartmouth College

    Predictive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Digital Transformation, Business Analytics, Model Training, Ethical Standards And Conduct, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Data Strategy, Regression Analysis, Supervised Learning, Model Optimization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Bildsegmentierung mit PyTorch beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Modellevaluation, Computer Vision, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Generative AI for Audio and Images: Models and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Vision Transformer (ViT), AI powered creativity, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Model Training, Responsible AI, Computer Vision, Music, Digital Signal Processing

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Minnesota

    Predictive Analytics Project Ideation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Business Analytics, Customer Analysis, Project Design, Advanced Analytics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Business Analysis, Solution Design, Sprint Planning, Machine Learning, Brainstorming, Trend Analysis, Design Thinking, Analysis, Ideation, Decision Tree Learning, Deep Learning, Quality Control

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Generative AI Foundations for Absolute Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, AI literacy, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Linux Network Administration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Commands, Linux Administration, Network Troubleshooting, Linux, Network Administration, Linux Servers, Virtual Networking, Network Infrastructure, Network Protocols, Virtualization and Virtual Machines, Command-Line Interface, System Configuration, Virtualization, General Networking, Remote Access Systems, Network Security, Software Installation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Advanced Techniques in Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Color Theory, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Data Storytelling, Tableau Software, Data Mapping, Text Mining, Unstructured Data, Network Analysis, Graph Theory

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Programming Generative AI: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Image Analysis, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Image Quality, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    GenAI und Modellauswahl

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Innovation, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Integrationen, Generative Modellarchitekturen, Strategische Entscheidungsfindung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    SCCM Installation & Client Configuration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Active Directory, Software Installation, System Configuration, Microsoft Intune (Mobile Device Management Software), Software Configuration Management, Azure Active Directory, Hyper-V, Enterprise Architecture, System Implementation, Infrastructure Architecture, Configuration Management, IT Infrastructure, Mac OS, Virtual Machines, Microsoft Azure, System Requirements, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnKartS

    Become AI-Ready: Deep Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Machine Learning, Model Training

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Predictive Analytics: Dartmouth College
  • Bildsegmentierung mit PyTorch beherrschen: Packt
  • Generative AI for Audio and Images: Models and Applications: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Predictive Analytics Project Ideation: University of Minnesota
  • Generative AI Foundations for Absolute Beginners: Packt
  • Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
  • Linux Network Administration: Packt
  • Advanced Techniques in Data Visualization: Johns Hopkins University
  • Programming Generative AI: Unit 2: Pearson
  • GenAI und Modellauswahl: Coursera

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