Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Finite Element Methods, Civil Engineering, Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Simulation and Simulation Software, Plot (Graphics)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud-API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Generative KI, Text Mining, LLM-Bewerbung, Jupyter, Klassifizierungsalgorithmen, Google Cloud-Platform
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Vertriebsstrategie, Python-Programmierung, Produktwissen, Generative KI, Schnelles Engineering, ChatGPT, E-Commerce, Trendanalyse, Datenanalyse, OpenAI API, OpenAI
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, System Programming, Computer Programming, Software Design, Python Programming, Java Programming, Algorithms, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Modellevaluation, Matplotlib, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Analytics, Python-Programmierung, Excel-Formeln, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Erhebung von Daten, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Modellevaluation, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Forschung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Quality, Image Analysis, Computer Vision, Digital Signal Processing, Computer Graphics, Python Programming, Color Theory, NumPy, Algorithms, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Logistische Regression, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Analytics, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Modellevaluation, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Data-Mining, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Deep Learning, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Python-Programmierung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Leistungsmetrik, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Google Cloud-Platform, Marketing-Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen