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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


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    E

    EDUCBA

    Spreadsheet Shortcuts, Formulas and Reports

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Statistical Reporting, Microsoft Office, Statistical Analysis, Productivity, Timelines, Productivity Software, Analysis, Trend Analysis, Financial Analysis, Statistical Methods, Business Reporting, Financial Reporting, Forecasting, Finance, Business, Job Analysis, Environment

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Bildqualität, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    1438 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

    ADP Entry-Level Payroll Specialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Payroll Tax, Payroll, Payroll Systems, Payroll Processing, Payroll Administration, Payroll Reporting, Tax Compliance, Tax Management, Labor Compliance, Tax Returns, Tax Preparation, Compensation Management, Non-Profit Accounting, Data Entry, Income Tax, Workforce Management, Customer Service, Benefits Administration, Labor Law, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    819 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    BiteSize Stats: Key Probability Distributions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Statistical Modeling, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Risk Modeling, Descriptive Statistics, Quality Control, Capacity Planning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Perform Cohort Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Retention, Customer Analysis, Brand Loyalty, Conversion Funnel Analysis, Customer Insights, Web Analytics, Google Analytics, Customer Success Management, Customer Engagement, Customer Acquisition Management, Trend Analysis, Marketing Effectiveness, Customer experience improvement, Business Metrics, Analysis, Performance Metric, Target Audience

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    C++ für C-Programmierer, Teil A

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, C++ (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Speicherverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Graphentheorie, C (Programmiersprache), Datei-E/A

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    2335 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    JetBrains

    Build a Local AI Assistant with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, LLM Application, Embeddings, OpenAI API, AI Integrations, Large Language Modeling, API Design, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Agentic systems, Python Programming, Machine Learning Methods, Docker (Software), Integrated Development Environments, Machine Learning Algorithms, Data Science

    4,9
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Artificial Vision for Textile quality control

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Image Quality, Quality Control, Quality Assurance, Failure Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Anomaly Detection, Digital Signal Processing, Automation Engineering, Structural Analysis, Manufacturing and Production, Data Preprocessing, Computer Hardware

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    B

    Board Infinity

    Multi-Agent AI Systems: Build a Team of AI Bots with CrewAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI Agents, LLM Application, Agentic systems, Tool Calling, Context Management, Retrieval-Augmented Generation, Data Persistence

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    MLOps: Build & Deploy ML Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AWS SageMaker, DevOps, CI/CD, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Model Training, Fraud detection, Continuous Deployment, Devops Tools, AI Workflows, Continuous Integration, Application Deployment, Site Reliability Engineering, Application Lifecycle Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scalability, Artificial Intelligence

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    B

    British Standards Institution

    AI Technical Risk Controls

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Statistical Methods, Data Ethics, Model Evaluation, Vulnerability Assessments, Statistical Hypothesis Testing, Performance Testing, Statistical Analysis, Decision Intelligence, Verification And Validation, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Ethical Standards And Conduct, Continuous Monitoring, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Probability & Statistics

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Supervised Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Methods, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Logistic Regression, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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