Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Data Validation, Interoperability, Data Integrity, Data Mapping
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateisysteme, Datenverwaltung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Daten-Pipelines, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Datenmanagement, Datenspeicherung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, PySpark, Apache Hadoop, Apache Hive, Skalierbarkeit, Große Daten, Informationstechnologie
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markenmanagement, Arbeitsablauf-Management, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Design Bewertungen, Verkaufspräsentation, Markenbekanntheit, Visualisierung (Computergrafik), Sehbehindertenpädagogik, Multimedia, Exekutiv-Präsenz, Visuelle Gestaltung, Branding, Marketing-Design, Interaktive Datenvisualisierung, Markenmarketing, Präsentationen, Markentreue, Präsenz als Führungskraft, Präsentation der Daten, Software für Grafik und visuelle Gestaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Software Installation, Memory Management, Build Tools, Programming Principles, Integrated Development Environments
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Statistical Analysis, Statistical Methods, Debugging, File I/O, Data Analysis, Simulations, Programming Principles, Code Reusability, Data Import/Export, Data Processing, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Performance Tuning, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitsablauf-Management, Competitive Intelligence, Datengestützte Entscheidungsfindung, Generative KI, Data Mining, Finanzielle Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Künstliche Intelligenz, Analyse der Jahresabschlüsse, Analyse, Finanzielle Analyse, AI-Integrationen, Analyse der Finanzausweise, Trendanalyse, Unstrukturierte Daten, Finanzmarkt, Finanzberichte, Investment Management, Finanzieller Scharfsinn, Entscheidungsintelligenz, Investitionsmanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plattformübergreifende Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsentwicklung, Apple Xcode, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Mobile Entwicklung, Leistungsoptimierung, Swift-Programmierung, Apple-Software-Kenntnisse, Computer Programmierung, Apple iOS, Speicherverwaltung, iOS-Entwicklung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, LinkedIn, Cascading Style Sheets (CSS), Front-End Web Development, HTML and CSS, Professional Development, Web Presence, Web Development, Javascript, GitHub, Data Structures, Programming Principles, Git (Version Control System)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Model Evaluation, Systems Design, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Quality, Feature Engineering, Deep Learning, Python Programming, Data Validation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Software Engineering, Debugging, Supervised Learning, Git (Version Control System), Performance Metric, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Infrastruktur als Code (IaC), Verschlüsselung, Ansible, Zero Trust Netzwerkzugang, Sicherheitskontrollen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Standards, Cloud-Bereitstellung, Multi-Cloud, Cloud Computing, Hybrides Cloud-Computing, Standortzuverlässigkeitstechnik, Kontinuierliche Überwachung, Cloud-Management, IT-Automatisierung, Terraform
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Data Processing, Transfer Learning, Data Analysis, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Application Deployment, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Computer Vision, Predictive Modeling, Model Evaluation, Machine Learning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate