Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, LLM Application, AI Workflows, AI Orchestration, No-Code Development, Retrieval-Augmented Generation, Memory Management, Agentic systems, Application Programming Interface (API), Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Fallstudien, Geschäftsstrategie, Schnelles Engineering, Unternehmensstrategie, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Seaborn, Generative KI, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Plotly, Dashboard
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Erstellung von Inhalten, Prompt Engineering Tools, Verwaltung von Inhalten, Schnelles Engineering, Branding, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Arbeitsablauf-Management, AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Personenbezogene Analytik, Leistungsmanagement, Coaching, Schnelles Engineering, Intelligente Ziele, Entwicklung der Arbeitskräfte, Automatisierung, Konstruktives Feedback, HR-Technik, Organisatorische Entwicklung, Trendanalyse, Generative KI, Strategie der Humanressourcen, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Verantwortungsvolle AI, Analyse, Leistungsanalyse, Personalentwicklung, People Analytics, Leistungsüberprüfung, AI-Personalisierung, Coachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, ChatGPT, Werkzeuganrufe, AI-Integrationen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Schnelles Engineering, Node.JS, Entwicklungsumgebung, OpenAI, Cloud-API, Kosten-Nutzen-Analyse, Unternehmensanalyse, TypScript, Generative KI, Geschäftslogik, OpenAI-API, Skalierbarkeit, Business Analyse, Business-Lösungen, Skripting, LLM-Bewerbung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, Model Evaluation, Hugging Face, Generative AI, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Natural Language Processing, OpenAI API, Data Preprocessing, Embeddings, Classification Algorithms, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, AI-Integrationen, Amazon Webdienste, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Prompt-Muster, Agentische Systeme, Modell-Kontext-Protokoll, Amazonas-Felsen, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Sichere Kodierung, KI-Orchestrierung, LLM-Bewerbung, Vibe-Codierung, Amazon Web Services
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Prüfung, Wiederverwendbarkeit von Code, Schnelles Engineering, Testfall, Fehlersuche, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Software-Dokumentation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

AI Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Prompt Engineering, AI Workflows, Prompt Engineering Tools, Agentic systems, Generative AI Agents, Generative AI, AI Personalization, Workflow Management, No-Code Development, Responsible AI, Risk Management, AI Orchestration, Large Language Modeling, AI literacy, AI Enablement, LLM Application, Artificial Intelligence, Innovation, Productivity
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate