Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Algorithmen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Overcoming Objections, Data Storytelling, Persuasive Communication, Data Presentation, People Analytics, Human Resource Strategy, Oral Expression, Presentations, Benchmarking, Prompt Engineering Tools, Stakeholder Communications, Data Literacy, Data Validation, AI Integrations, AI Personalization, Artificial Intelligence, Correlation Analysis, Verification And Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Statistik, Deskriptive Statistik, Quantitative Forschung, Öffentliche Gesundheit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Box Plots, Histogramm, Biostatistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Role-Based Access Control (RBAC), Authorization (Computing), Identity and Access Management, Scalability, Data Access, Security Controls, User Provisioning, Security Management, Collaborative Software, Content Management, Data Security, Data Management, Data Governance, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persuasive Communication, Presentations, Verbal Communication Skills, Communication, Microsoft PowerPoint, Data Literacy, Analysis, Data Presentation, Graphical Tools, Persona (User Experience), Psychology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Merkmale, Architektur der Lösung, Agentische Systeme, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Simulationen, Tiefes Lernen, Stichproben (Statistik), Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Entwicklung von Systemen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Supervised Learning, Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Scientific Visualization, Predictive Modeling, Deep Learning, Geospatial Mapping, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence Software, Dashboard, Engagement der Interessengruppen, Integration von Daten, Datenanalyse, Business Intelligence, Erstellung des Dashboards, Daten in Echtzeit, Kommunikation mit Interessenvertretern, Datenmodellierung, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Stakeholder-Analyse, Kontinuierliche Überwachung, Engagement von Stakeholdern, Daten-Pipelines, Geschäftsprozess, Projektentwurf, Projektdurchführung, Geschäftliche Metriken, Datengestützte Entscheidungsfindung, Ausführung des Plans
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File Management, Document Management, Data Management, Data Governance, Data Literacy, Records Management, Data Cleansing, File Systems, Data Analysis, Data Processing, Data Maintenance, Record Keeping, Data Quality, Version Control
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Scikit Learn (Machine Learning Library), Transfer Learning, NumPy, Data Pipelines, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Python Programming, Natural Language Processing, Dimensionality Reduction, AI Workflows, Machine Learning Methods, Scripting, Model Evaluation, Scientific Visualization, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Java, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Performance Tuning, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Solution Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Microsoft Excel, Statistical Reporting, Driving engagement, Trend Analysis, Target Audience, Data-Driven Decision-Making, Customer Engagement, Drive Engagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen