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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Relationale Datenbankunterstützung für Data Warehouses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, SQL, Abfragesprachen, PostgreSQL, Datenverwaltung, Relationale Datenbanken, Business-Analytik, Datenarchitektur, Datenbank-Management-Systeme, Integration von Daten, Große Daten, Data Warehousing, Business Intelligence, Analytik, Daten-Governance, Oracle-Datenbanken, Data Mining, Technologien zur Datenspeicherung, Analytische Fähigkeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    592 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Verschlüsselung, Netzwerkanalyse, Kryptographie, Schlüsselverwaltung, Python-Programmierung, Kombinatorik, Cybersecurity, Kryptographische Protokolle, Bayessche Statistik, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Logisches Denken, Grafische Darstellung, Computational Thinking, Rechnerische Logik, Deduktive Argumentation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3702 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regressionsanalyse, KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Erkennung von Anomalien, Künstliche Intelligenz, No-Code-Entwicklung, Software für maschinelles Lernen, Text Mining, Bildanalyse, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1594 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Datenanalyse für soziale Medien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Datenerfassung, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Analyse, Präsentation der Daten, R Programmierung, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Text Mining, Analytik, Data Mining, Unstrukturierte Daten, R (Software), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenerhebung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für die Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Tiefes Lernen, Statistische Analyse, Risikomodellierung, Klinische Studien, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Präzisionsmedizin, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Planung der Behandlung, Bildanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Diagnostische Tests, Faltungsneuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2470 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Tools zur Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Statistische Inferenz, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Quantitative Forschung, SAS (Software), Datenverwaltung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Software, Software zur Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Analytische Fähigkeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    416 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    PowerBI für Einsteiger: Datentransformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Power BI, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Integration von Daten, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1029 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PostgreSQL, Geospatial Mapping, Netzwerkanalyse, Geografische Informationssysteme, Datenbank-Management-Systeme, Große Daten, Datenmodellierung, Räumliche Analyse, Apache Hadoop, Datenbank-Systeme, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie, GIS-Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    532 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Webanwendungen in PHP erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, HTML und CSS, Web-Entwicklung, Web-Server, Sichere Kodierung, Netzwerk-Protokolle, Datenbank-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Installation der Software, Hypertext Markup Language (HTML), PHP (Skriptsprache), Validierung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Back-End-Webentwicklung, MySQL, Web-Anwendungen, Skriptsprachen, Cascading Style Sheets (CSS)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4323 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IE Business School

    Marketing Mix Implementierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Werbung, Produktmanagement, Datengesteuertes Marketing, Markenmanagement, Kommunikation, Marketing, Marketing-Analytik, Produktstrategie, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Marketing-Kommunikation, Markenstrategie, Werbekampagnen, Produktlebenszyklus-Management, Integrierte Marketingkommunikation, Merchandising, Management im Einzelhandel, Einnahmeverwaltung, Marketing-Kanal, Marktdynamik, Marketing-Budgets

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6146 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in Logik und kritisches Denken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Kommunikation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Entscheidungsintelligenz, Korrelationsanalyse, Analyse, Stichproben (Statistik), Kritisches Denken, Diagramm Entwurf, Business-Kommunikation, Persuasive Kommunikation, Verifizierung und Validierung, Logisches Denken, Rechnerische Logik, Einsprüche, Deduktive Argumentation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3758 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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