This course covers part of the data preparation phase of the machine learning (ML) lifecycle. In this course, you will learn how to validate data quality and manage bias before training. This course covers data cleaning techniques for resolving incorrect, duplicated, outlier, and missing values, along with data labeling and annotation. You will validate quality with Amazon Web Services (AWS) tools such as AWS Glue Data Quality and AWS Glue DataBrew, and screen content with Amazon Comprehend and Amazon Bedrock Guardrails. You will also learn to identify and mitigate bias and to resolve class imbalance across numeric, text, and image data.
ML Engineer - Validate Data and Prepare for Modeling
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ML Engineer - Validate Data and Prepare for Modeling
Dieser Kurs ist Teil von AWS ML Engineer Associate (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: AWS Instructor
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Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Differentiate data quality and bias risks across data modalities and appropriate mitigation strategies for ML and GenAI training data.
Explain data quality validation using AWS data quality tools.
Describe data labeling and annotation using AWS services.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Cloud Services
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Feature Engineering
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative AI Agents
- Kategorie: AWS SageMaker
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
November 2026
Bewertungen
11 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung AWS ML Engineer Associate (berufsbezogenes Zertifikat)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage
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