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AWS ML Engineer Associate Conclusion (ML Engineer)

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AWS ML Engineer Associate Conclusion (ML Engineer)

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Stufe Fortgeschritten

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1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Prepare data for ML and AI, including features, RAG documents, and fine-tuning datasets.

  • Choose, train, fine-tune, and evaluate ML models and foundation models.

  • Deploy and orchestrate ML and AI workflows using AWS services.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Cloud Services
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Amazon Web Services
  • Kategorie: AWS SageMaker
  • Kategorie: Generative AI Agents

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Kürzlich aktualisiert!

November 2026

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Machine Learning

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung AWS ML Engineer Associate (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul

Das ist alles enthalten

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