This introductory course sets the foundation for the machine learning (ML) lifecycle and role-based training for ML engineers on Amazon Web Services (AWS). In this course, you will review ML basics and the algorithms behind common solutions, and examine how ML and artificial intelligence (AI) evolved into deep learning and generative AI. You will learn how to apply ML and AI responsibly, how to formulate an ML problem from a business goal, and how to determine whether an ML solution is feasible. You will also be introduced to Amazon SageMaker AI, a fully managed service for building, training, and deploying ML models.
AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (ML Engineer)
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AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (ML Engineer)
Dieser Kurs ist Teil von AWS ML Engineer Associate (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: AWS Instructor
Bei Mehr erfahren enthalten
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Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Explain how foundational machine learning and AI concepts apply to formulating and scoping a feasible ML solution on AWS.
Describe key machine learning components, including ML algorithms and models.
Describe key ML capabilities and algorithms that help solve common business problems.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: AI Security
- Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Cloud Services
- Kategorie: Fine-tuning
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Data Pipelines
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative AI Agents
- Kategorie: AWS SageMaker
- Kategorie: Amazon Bedrock
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
November 2026
Bewertungen
4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung AWS ML Engineer Associate (berufsbezogenes Zertifikat)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
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