Willkommen zu Woche 2. In dieser Woche erhalten Sie eine Einführung in Amazon SageMaker, den vollständig verwalteten Dienst von AWS zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen in großem Maßstab. Sie beginnen mit einem Überblick über SageMaker und lernen dessen Kernkomponenten anhand praktischer Demonstrationen kennen. Im weiteren Verlauf des Moduls beschäftigen Sie sich eingehend mit wesentlichen SageMaker-Funktionen wie „Data Wrangler“ zur Datenaufbereitung, „Feature Store“ zur Verwaltung und Wiederverwendung von Merkmalen sowie „Model Monitor“ zur Erkennung von Datenabweichungen und zur Aufrechterhaltung der Modellleistung im Produktivbetrieb. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, sich sicher im SageMaker-Ökosystem zurechtzufinden, ML-Daten effizient aufzubereiten und zu verwalten, Merkmale zu operationalisieren, bereitgestellte Modelle zu überwachen und die Entwicklung von maschinellem Lernen mithilfe integrierter Vorlagen und vortrainierter Modelle zu beschleunigen.

Willkommen zu Woche 3 des Kurses „Grundlagen der AWS-KI- und ML-Lösungen“. In diesem Modul beschäftigen Sie sich zunächst mit sprachbasierten KI-Diensten wie Amazon Comprehend, Amazon Translate und Amazon Transcribe und lernen, wie Sie Erkenntnisse aus Texten gewinnen, Inhalte in andere Sprachen übersetzen und Sprache in Text umwandeln können. Anschließend werden die Funktionen für Sprache und Bildverarbeitung mithilfe von Amazon Polly und Amazon Rekognition vertieft, sodass Sie naturgetreue Sprache generieren und Bilder sowie Videos auf Gesichter, Objekte und Inhalte im Hinblick auf die Moderation analysieren können. Außerdem lernen Sie dialogorientierte und suchbasierte KI-Lösungen mit Amazon Lex und Amazon Kendra kennen. Das Modul behandelt zudem Personalisierung und Dokumentenintelligenz mithilfe von Amazon Personalize und Amazon Textract und zeigt, wie AWS-KI-Dienste genutzt werden können, um maßgeschneiderte Benutzererlebnisse zu bieten und strukturierte Daten aus gescannten Dokumenten zu extrahieren.