Programmieren-Kurse können Ihnen helfen, die Grundlagen von Syntax, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen in verschiedenen Sprachen zu lernen. Sie können Fähigkeiten im Schreiben, Testen und Strukturieren von Code aufbauen. Viele Kurse führen in Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und einfache Projektbeispiele ein, mit denen Sie eigene Programme Schritt für Schritt entwickeln.

Sage Publications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Web Scraping, Scientific Visualization, Data Processing, Data Collection, Social Sciences, Social Impact, Data Analysis, Data Ethics, File I/O, Research, Programming Principles, Program Development, Social Justice, Python Programming, Computer Programming, Data Manipulation, Research Reports
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, AI-Integrationen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Benutzeroberfläche (UI), ChatGPT, OpenAI-API, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Bereitstellung von Anwendungen, Datenwissenschaft, OpenAI, Installation der Software, LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe, Modellierung großer Sprachen, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Communications Management, Data Ethics, AI Integrations, Agentic Workflows, Quality Monitoring, Emerging Technologies
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Query Languages, MySQL, Database Systems, SQL, Database Software, Databases, Data Store, Performance Tuning, Software Installation, Document Management, Data Management, Microsoft Windows, System Configuration
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, AWS SageMaker, Generative AI Agents, AI Integrations, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), AI Security, AI Enablement, Generative AI, DevOps, IT Automation, AI Personalization, AWS CloudFormation, AI Workflows, Computer Programming, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Autoencoders, Building Codes
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Skripting, Python-Programmierung, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Computational Thinking, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Funktionales Design, Entwicklungsumgebung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Architecture, WordPress, Secure Coding, Data Management, Content Management Systems, Data Storage, Content Management, PHP (Scripting Language), Back-End Web Development, Maintainability, Code Reusability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, GitHub Copilot, AI Integrations, Experience Design, Web Design and Development, User Experience Design, Human Computer Interaction, Software Architecture, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Web Design, Artificial Intelligence, Software Testing, AI Security, Web Development, Web Applications, Design, Agentic systems, Software Development Tools, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), HTML and CSS, Javascript, Web Applications, Front-End Web Development, Program Development, Programming Principles, Computer Programming, Web Development, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenzugang, Datenverwaltung, Javascript
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Taxonomie, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.8 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbesserung der Kundenerfahrung, AI-Integrationen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Benutzer-Feedback, Systemintegration, Rentabilität der Investition, AI-Personalisierung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Leistungsmessung, Geschäftliche Metriken, Unüberwachtes Lernen, and Studies, Plattformübergreifende Entwicklung, Übersetzung, Systementwurf und Implementierung, Language Interpretation, Daten-Ethik, No-Code-Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen