Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.
Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Statistische Modellierung, Markov-Modell, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessches Netz, Abhängigkeitsanalyse, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Netzwerkanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Korrelationsanalyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Statistik, Datenverarbeitung, Seaborn, Datenanalyse, Integration von Daten, Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Infektionskrankheiten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Network Monitoring, Network Security, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Computer Systems, Data Storage Technologies, Cybersecurity, Threat Detection, Security Controls, General Networking, Cloud Computing, Microsoft Azure, Active Directory, Encryption, Firewall, Operating Systems, Authentications, Authorization (Computing), General Data Protection Regulation (GDPR), Business Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Cybersecurity, Sicherheit der Infrastruktur, Bewertung der Cybersicherheit, Datenverschlüsselungsstandard, Management von Bedrohungen, Modellierung von Bedrohungen, IT-Sicherheitsarchitektur, Kryptographie, Firewall, Beglaubigungen, Cyber-Angriffe, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Sicherheitstechnik, Kryptographische Protokolle, Sicherheit für Unternehmen, Netzwerksicherheit, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Cyber-Risiko, Mobile Sicherheit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Management-Berichterstattung, Stakeholder-Analyse, Generative KI, AI-Personalisierung, Bericht schreiben, Öffentliches Reden, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Planung der Kommunikation, Persona-Entwicklung, Engagement der Interessengruppen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Prävention von Datenverlusten, Cybersecurity, TCP/IP, Intrusion Detection und Prävention, Netzarchitektur, Netzinfrastruktur, Netzwerk-Routing, Firewall, Lokale Netzwerke, Endpunktsicherheit, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Router, Netzwerk-Protokolle, Cyber-Bedrohungsdaten, Netzwerkverwaltung, Routing-Protokolle, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Vernetzungs-Hardware, Netzwerksicherheit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Application Performance Management, Terraform, Identity and Access Management, Generative AI Agents, Metadata Management, Google Cloud Platform, Data Sharing, Data Pipelines, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Prompt Engineering, Serverless Computing, Generative AI, Cloud Security, Cloud Deployment, AI literacy, Dashboard Creation, MLOps (Machine Learning Operations)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Presentation, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Analysis, Business Analytics, Descriptive Analytics, Productivity Software, Business Analysis, Data Manipulation, Google Workspace, Analytics, Descriptive Statistics, Statistics, Data Cleansing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Agentische Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse sozialer Medien, Systemorientiertes Denken, Datenwissenschaft, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Datenbanken, Simulationen, Forschung, Künstliche Intelligenz, Bereinigung von Daten, Sozialwissenschaften, Daten-Ethik, Große Daten, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Big Data, Data Infrastructure, Data Storage Technologies, Apache Hadoop, Analytics, Data Management, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Economics, Policy, and Social Studies, Data Governance, Social Impact
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktdynamik, Systemorientiertes Denken, Mathematische Modellierung, Koordinierung, Diversity-Bewusstsein, Wahrscheinlichkeit, Innovation, Kritisches Denken, Strategische Entscheidungsfindung, Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Strategisches Denken, Wirtschaft, Sozialwissenschaften, Wirtschaftliche Entwicklung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Sozialkunde, Mathematik und mathematische Modellierung, Netzwerkanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate