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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Relationale Datenbanksysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Datenbank-Design, Datenbank-Software, Abfragesprachen, Sicherheit von Informationssystemen, Datenbank-Theorie, Leistungsoptimierung, Informationssysteme, Datenbanken, Integrität der Daten, Datenbank Management, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, SQL, Datenmodellierung, MySQL-Workbench, Datenbank-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Management-Systeme

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    461 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Grundlagen der Back-End-Codierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Rechnerische Logik, Versionskontrolle, Diagramm Entwurf, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, GitHub, Microsoft Kopilot, Back-End-Webentwicklung, C# (Programmiersprache), Computational Thinking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    120 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Komponieren und Programmieren von Musik in Python mit Earsketch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Musikalische Komposition, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Musik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    458 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, R Programmierung, Demografie, Datenanalyse, Öffentliche Verwaltung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Statistische Programmierung, Öffentliche Politiken, Politische Analyse, Datenvisualisierung, Erhebungen, Analytik, Statistische Visualisierung, R (Software)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon

    Datenbankverwaltung mit Java und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Abfragesprachen, MySQL, Datenbank-Design, Benutzeroberfläche (UI), Java, Java-Programmierung, Software-Entwicklung, Java Programmierung, Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, SQL, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Systeme, Datenzugang, Datenbank-Anwendung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Mastering User Centric Design with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, A/B Testing, Design Thinking, Ideation, Generative AI, User Centered Design, Design and Product, Data Ethics, Experience Design, Innovation, User Research, Data Storytelling, Dashboard, AI literacy, Data Analysis, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Critical Thinking, Business Consulting, Problem Solving

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    225 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Management Tools und Sicherheitslösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Management, Anwendungssicherheit, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Internet der Dinge, Cloud-Bereitstellung, Sicherheitsstrategie, Cloud-Sicherheit, Netzwerksicherheit, Firewall, Software-Entwicklungstools, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Serverloses Rechnen, Cloud-Anwendungen, Systemüberwachung, Cloud-Dienste, Schlüsselverwaltung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    544 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Daten-, Signal- und Bildanalyse mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Matlab, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Digitale Signalverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    233 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, R Programmierung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Hypothesenprüfung, Tidyverse (R-Paket), Web-Scraping, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Software zur Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, R (Software)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Graphentheorie, Algorithmen, Statistische Methoden, Markov-Modell, Bayessches Netz, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistisches maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    489 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Geschäftslogik, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Stichproben (Statistik), Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    458 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Softwareingenieurswesen: Modellierung von Softwaresystemen mit UML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanalyse, Funktionale Spezifikation, Funktionale Anforderung, Diagramm Entwurf, Bewertung des Modells, Software-Systeme, Software-Entwicklung, Projektleitung, Softwaretechnik, Systemanforderungen, Analyse der Anforderungen, Projektplanung, Datenmodellierung, Unified Modeling Language, Lebenszyklus der Systementwicklung, Software-Dokumentation, Modellevaluation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    383 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Relationale Datenbanksysteme: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Grundlagen der Back-End-Codierung: Microsoft
  • Komponieren und Programmieren von Musik in Python mit Earsketch: Coursera
  • Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
  • Datenbankverwaltung mit Java und SQL: Amazon
  • Mastering User Centric Design with Generative AI: Fractal Analytics
  • Microsoft Azure Management Tools und Sicherheitslösungen: Microsoft
  • Einführung in die Daten-, Signal- und Bildanalyse mit MATLAB: Vanderbilt University
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
  • Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz: Stanford University

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