Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Datenbank-Design, Datenbank-Software, Abfragesprachen, Sicherheit von Informationssystemen, Datenbank-Theorie, Leistungsoptimierung, Informationssysteme, Datenbanken, Integrität der Daten, Datenbank Management, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, SQL, Datenmodellierung, MySQL-Workbench, Datenbank-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Management-Systeme
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Rechnerische Logik, Versionskontrolle, Diagramm Entwurf, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, GitHub, Microsoft Kopilot, Back-End-Webentwicklung, C# (Programmiersprache), Computational Thinking
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Musikalische Komposition, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Musik
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, R Programmierung, Demografie, Datenanalyse, Öffentliche Verwaltung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Statistische Programmierung, Öffentliche Politiken, Politische Analyse, Datenvisualisierung, Erhebungen, Analytik, Statistische Visualisierung, R (Software)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Abfragesprachen, MySQL, Datenbank-Design, Benutzeroberfläche (UI), Java, Java-Programmierung, Software-Entwicklung, Java Programmierung, Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, SQL, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Systeme, Datenzugang, Datenbank-Anwendung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, A/B Testing, Design Thinking, Ideation, Generative AI, User Centered Design, Design and Product, Data Ethics, Experience Design, Innovation, User Research, Data Storytelling, Dashboard, AI literacy, Data Analysis, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Critical Thinking, Business Consulting, Problem Solving
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Management, Anwendungssicherheit, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Internet der Dinge, Cloud-Bereitstellung, Sicherheitsstrategie, Cloud-Sicherheit, Netzwerksicherheit, Firewall, Software-Entwicklungstools, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Serverloses Rechnen, Cloud-Anwendungen, Systemüberwachung, Cloud-Dienste, Schlüsselverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Matlab, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Digitale Signalverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, R Programmierung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Hypothesenprüfung, Tidyverse (R-Paket), Web-Scraping, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Software zur Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, R (Software)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Graphentheorie, Algorithmen, Statistische Methoden, Markov-Modell, Bayessches Netz, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistisches maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Geschäftslogik, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Stichproben (Statistik), Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanalyse, Funktionale Spezifikation, Funktionale Anforderung, Diagramm Entwurf, Bewertung des Modells, Software-Systeme, Software-Entwicklung, Projektleitung, Softwaretechnik, Systemanforderungen, Analyse der Anforderungen, Projektplanung, Datenmodellierung, Unified Modeling Language, Lebenszyklus der Systementwicklung, Software-Dokumentation, Modellevaluation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf
Mittel · Kurs · 1–3 Monate