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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Geometrie, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Statistik, Angewandte Mathematik, Mathematische Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.059 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, NumPy, Infografiken, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Analyse sozialer Netzwerke, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modellevaluation, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.330 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    Grundlagen der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Führung und Management, KI-Kenntnisse, Generative KI, Tiefes Lernen, AI-Förderung, Schnelles Engineering, Gesicht umarmen, Strategische Führung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Führung in der Wirtschaft, Rechtliches Risiko, Generative Modellarchitekturen, OpenAI, ChatGPT, Business Leadership, Geschäftsethik, Wirtschaftsethik, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.107 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Generative KI, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Google Cloud-Plattform, Google Gemini, Modellierung großer Sprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.007 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Markov-Modell, Text Mining, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6192 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Reaktion auf Vorfälle, Generative KI, Management von Zwischenfällen, Cybersecurity, Technische Kommunikation, AI-Arbeitsabläufe, Datensicherheit, Sicherheitsmanagement, Management von Computersicherheitsvorfällen, Daten-Ethik, Sicherheitsbewußtsein, Cyber-Bedrohungsdaten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6327 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, SQL, Betriebssysteme, Befehlszeilenschnittstelle, Benutzerkonten, Berechtigung (Computing), Beglaubigungen, Dateiverwaltung, Datenbank-Management, Dateisysteme, Abfragesprachen, Bash (Skriptsprache), Unix-Befehle, Unix-Shell, Linux-Befehle, Linux, Relationale Datenbanken, Linux-Verwaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6218 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Cybersecurity Tools & Cyberattacken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Beglaubigungen, Cyber-Angriffe, Cybersecurity, Sicherheitskontrollen, Netzwerksicherheit, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Management von Bedrohungen, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Multi-Faktor-Authentifizierung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Schutz vor Malware, Sicherheitsbewußtsein

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.531 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IT-Grundlagen für Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Reaktion auf Vorfälle, Cyber-Angriffe, Architektur des Cloud Computing, Vernetzungs-Hardware, Cybersecurity, Netzwerksicherheit, Linux-Befehle, Governance Risikomanagement und Compliance, Dienstleistungsverwaltung, IT-Dienstleistungsmanagement, Netzwerk-Protokolle, Cloud Computing, Linux, Identitäts- und Zugangsmanagement, Linux-Verwaltung, Cloud-Sicherheit, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Schutz vor Malware, Verwaltung des Betriebssystems

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.310 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modellevaluation, Feature Technik, Prädiktive Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8780 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1182 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    Cybersecurity in the AI Era

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Security Policies, Cyber Risk, Cyber Attacks, Cyber Governance, Cyber Security Strategy, Security Management, Infrastructure Security, Data Security, Threat Modeling, Computer Security, Security Awareness, Risk Management, Enterprise Security, Vulnerability, Governance, General Networking, Public Safety and National Security, Threat Detection, Artificial Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3338 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…727374…186

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Grundlagen der generativen KI: IBM
  • Einführung in die generative KI: Google Cloud
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
  • Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor: Google
  • Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL: Google
  • Einführung in Cybersecurity Tools & Cyberattacken: IBM
  • IT-Grundlagen für Cybersecurity: IBM
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan

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