Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Geometrie, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Statistik, Angewandte Mathematik, Mathematische Software
★ 4.6 (15.059) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, NumPy, Infografiken, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Analyse sozialer Netzwerke, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modellevaluation, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket)
★ 4.5 (34.330) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Führung und Management, KI-Kenntnisse, Generative KI, Tiefes Lernen, AI-Förderung, Schnelles Engineering, Gesicht umarmen, Strategische Führung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Führung in der Wirtschaft, Rechtliches Risiko, Generative Modellarchitekturen, OpenAI, ChatGPT, Business Leadership, Geschäftsethik, Wirtschaftsethik, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik
★ 4.7 (12.107) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Generative KI, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Google Cloud-Plattform, Google Gemini, Modellierung großer Sprachen
★ 4.7 (12.007) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Markov-Modell, Text Mining, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen
★ 4.6 (6192) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Reaktion auf Vorfälle, Generative KI, Management von Zwischenfällen, Cybersecurity, Technische Kommunikation, AI-Arbeitsabläufe, Datensicherheit, Sicherheitsmanagement, Management von Computersicherheitsvorfällen, Daten-Ethik, Sicherheitsbewußtsein, Cyber-Bedrohungsdaten
★ 4.8 (6327) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, SQL, Betriebssysteme, Befehlszeilenschnittstelle, Benutzerkonten, Berechtigung (Computing), Beglaubigungen, Dateiverwaltung, Datenbank-Management, Dateisysteme, Abfragesprachen, Bash (Skriptsprache), Unix-Befehle, Unix-Shell, Linux-Befehle, Linux, Relationale Datenbanken, Linux-Verwaltung
★ 4.8 (6218) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Beglaubigungen, Cyber-Angriffe, Cybersecurity, Sicherheitskontrollen, Netzwerksicherheit, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Management von Bedrohungen, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Multi-Faktor-Authentifizierung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Schutz vor Malware, Sicherheitsbewußtsein
★ 4.6 (16.531) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Reaktion auf Vorfälle, Cyber-Angriffe, Architektur des Cloud Computing, Vernetzungs-Hardware, Cybersecurity, Netzwerksicherheit, Linux-Befehle, Governance Risikomanagement und Compliance, Dienstleistungsverwaltung, IT-Dienstleistungsmanagement, Netzwerk-Protokolle, Cloud Computing, Linux, Identitäts- und Zugangsmanagement, Linux-Verwaltung, Cloud-Sicherheit, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Schutz vor Malware, Verwaltung des Betriebssystems
★ 4.6 (22.310) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modellevaluation, Feature Technik, Prädiktive Modellierung
★ 4.6 (8780) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow
★ 4.5 (1182) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Security Policies, Cyber Risk, Cyber Attacks, Cyber Governance, Cyber Security Strategy, Security Management, Infrastructure Security, Data Security, Threat Modeling, Computer Security, Security Awareness, Risk Management, Enterprise Security, Vulnerability, Governance, General Networking, Public Safety and National Security, Threat Detection, Artificial Intelligence
★ 4.7 (3338) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate