Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Administration, IT Security Architecture, Operating System Administration, Information Systems Security, Remote Access Systems, IT Infrastructure, Hardening, Network Troubleshooting, OSI Models, Computer Networking, Routing Protocols, Application Security, TCP/IP, Cloud Management, Technical Support, Microsoft Windows, File Systems, Package and Software Management, Computer Hardware, Software Installation
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Auto-Kodierer, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Tensorflow, Visualisierung (Computergrafik)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computer Vision, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative AI Agents, Google Gemini, Content Creation, Media Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Photo/Video Production and Technology, Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Machine Learning, Digital Media Strategy, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Digital Transformation, Algorithms, Business Ethics, Artificial Neural Networks, Agentic systems
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Cloud-Plattformen, Cloud-Speicher, Apache Spark, Cloud-Dienste, Dateisysteme, Architektur des Cloud Computing, Verteiltes Rechnen, Cloud-Entwicklung, Apache Hadoop, Cloud-Infrastruktur, Computer-Vernetzung, Cloud-Lösungen, Cloud-Anwendungen, Cloud Computing, Software-definierte Netzwerke, Cloud-Technologien, Netzarchitektur, Datenspeicher, Virtuelle Vernetzung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, Model Training, Data Integrity, Model Optimization, Cloud-Native Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Validation, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Cloud-Plattformen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Rechtliches Risiko, Hardware-Architektur, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Soziale Auswirkungen, Geistiges Eigentum, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Simulationen, Algorithmen, Feature Technik, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Entwicklung von Systemen, Reinforcement Learning, Architektur der Lösung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate