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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    365 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Suporte em TI do Google

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Administration, IT Security Architecture, Operating System Administration, Information Systems Security, Remote Access Systems, IT Infrastructure, Hardening, Network Troubleshooting, OSI Models, Computer Networking, Routing Protocols, Application Security, TCP/IP, Cloud Management, Technical Support, Microsoft Windows, File Systems, Package and Software Management, Computer Hardware, Software Installation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7325 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Auto-Kodierer, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Tensorflow, Visualisierung (Computergrafik)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1690 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computer Vision, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.554 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI in Media

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative AI Agents, Google Gemini, Content Creation, Media Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Photo/Video Production and Technology, Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Machine Learning, Digital Media Strategy, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Digital Transformation, Algorithms, Business Ethics, Artificial Neural Networks, Agentic systems

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Cloud-Plattformen, Cloud-Speicher, Apache Spark, Cloud-Dienste, Dateisysteme, Architektur des Cloud Computing, Verteiltes Rechnen, Cloud-Entwicklung, Apache Hadoop, Cloud-Infrastruktur, Computer-Vernetzung, Cloud-Lösungen, Cloud-Anwendungen, Cloud Computing, Software-definierte Netzwerke, Cloud-Technologien, Netzarchitektur, Datenspeicher, Virtuelle Vernetzung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    2073 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Production-Ready Multimodal ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, Model Training, Data Integrity, Model Optimization, Cloud-Native Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Spatial Analysis, 3D Data & Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Validation, Data Analysis

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Cloud-Plattformen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Rechtliches Risiko, Hardware-Architektur, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Soziale Auswirkungen, Geistiges Eigentum, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    851 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Simulationen, Algorithmen, Feature Technik, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Entwicklung von Systemen, Reinforcement Learning, Architektur der Lösung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3588 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • Suporte em TI do Google: Google
  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • Advanced Deep Learning Architectures: Board Infinity
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • AI in Media: Saïd Business School, University of Oxford
  • Cloud Computing: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation: John Wiley & Sons
  • Production-Ready Multimodal ML Engineering: Coursera
  • Spatial Analysis, 3D Data & Machine Learning: Coursera

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