Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, No-Code-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), ChatGPT, Installation der Software, Datenwissenschaft, Open-Source-Technologie, Werkzeuganrufe, Paket- und Softwareverwaltung, LLM-Bewerbung, OpenAI, Modell-Einsatz, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, AI-Integrationen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Bereitstellung von Anwendungen, Tiefes Lernen, Generative KI, Amazon Webdienste, Serverloses Rechnen, Modell Ausbildung, Amazon Web Services, Python-Programmierung, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Generative Model Architectures, Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Fine-tuning, AI powered creativity, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Python Programming, Development Environment, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, LLM Application, AI Integrations, Cloud Management, Cloud Computing, Cloud API, Memory Management, Model Optimization, Package and Software Management, Python Programming, Data Persistence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Store, Database Management, Database Design, Databases, Relational Databases, Database Software, Web Scraping, Data Modeling, Data Visualization Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Processing, Geospatial Mapping, Data Manipulation, Python Programming, Data Collection
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI Workflows, LangGraph, Agentic systems, Scalability, Interoperability, AI Integrations, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Generative AI, Google Gemini, Application Programming Interface (API), Python Programming, Performance Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Network Model, Graph Theory, Predictive Analytics, Python Programming, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Plot (Grafiken), Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modellevaluation
★ 4.9 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Data Science, Artificial Intelligence, Model Optimization, Data Preprocessing, Model Training, Machine Learning, Network Model, Data Manipulation, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Skripting, Generative KI, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden