Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programmierung, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Histogramm, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Grafische Werkzeuge, Grafische Darstellung, Geospatial Mapping, Daten-Mapping, Grafische und visuelle Gestaltung, Grafisches Design, Ggplot2, Analyse räumlicher Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, LLM-Bewerbung, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Geschäftsberichte, Produktivitätssoftware, Microsoft 365, Microsoft Excel, Microsoft Office
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Bioinformatik, Java, Algorithmen, Software-Prüfung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fortgeschrittene Mathematik, Javascript, Fehlersuche, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Datenspeicherung, Computational Thinking, Analyse, C und C++, Netzwerkanalyse, Daten-Strukturen, Graphentheorie, Rust (Programmiersprache), Programm-Entwicklung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Histogramm, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Grafische Darstellung, Explorative Datenanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenverwaltung, Datenanalyse, Abfragesprachen, SQL, Datenbank-Management, Datenmodellierung, Qualität der Daten, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Deskriptive Analytik, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Verteiltes Rechnen, Daten-Infrastruktur, Qualität der Daten, Datenwissenschaft, Dateisysteme, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Ggplot2, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Statistische Visualisierung, Große Daten, Software zur Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Skripting, Bereinigung von Daten, Grafische Darstellung, Data Mining, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Skriptsprachen, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Datenwrangling, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, NumPy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Software-Dokumentation, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Paket- und Softwareverwaltung, Bereinigung von Daten, Installation der Software, Integration von Daten, Daten-Mapping, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Programm-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen