Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Visualization Software, R (Software), R Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Statistical Methods, Data Analysis, Graphing, Statistical Analysis, Unsupervised Learning, Statistical Programming, Dimensionality Reduction, Graphical Tools, Color Theory, Analytics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Quantitative Research, Data Management, Quality Assurance, Data Cleansing, Quality Improvement, Continuous Quality Improvement (CQI), Quality Assessment, Data Validation, Data Pipelines, Key Performance Indicators (KPIs), SQL, Data Processing, Extract, Transform, Load, Performance Analysis, Continuous Monitoring, Automation, Trend Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Application Design, C# (Programming Language), Computer Graphic Techniques, Event-Driven Programming, .NET Framework, UI Components, Software Visualization, Graphical Tools, Data-oriented programming, Animations, Code Reusability, Animation and Game Design, Computer Displays, Application Development
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Conversion Funnel Analysis, Dashboard Creation, Dashboard, Data-Driven Decision-Making, Web Analytics, Google Analytics, Marketing Analytics, Performance Analysis, Business Intelligence, Looker (Software), Analytics, Grafana, Tableau Software, Gap Analysis, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Data Synthesis, User Flows, User Research, Descriptive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sample Size Determination, Data Strategy, Sampling (Statistics), Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Jupyter, Data Science, Statistical Analysis, Data Collection, Data Mining, Data Management, MLOps (Machine Learning Operations), Maintainability, Research and Design, Version Control, Software Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, SQL, Data Visualization Software, Data Visualization, Verification And Validation, Plot (Graphics), Pivot Tables And Charts, Business Reporting, Query Languages, Microsoft Access, Report Writing, Data Sharing, Business Intelligence Software, Business Intelligence, Data Analysis Software, Data Analysis, Relational Databases, Microsoft Office
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Personalization, Product Management, Commercialization, Model Training, Technical Product Management, Product Lifecycle Management, Design and Product, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Product Strategy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Product Design, Infrastructure Architecture, Responsible AI, AI literacy, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Transformation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Apache Spark, Dashboard, Dashboard Creation, PySpark, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Lakes, Data Persistence, JSON, Continuous Monitoring, Business Metrics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Computational Thinking, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaction Processing, Data Lakes, Data Architecture, Databricks, Data Infrastructure, Data Pipelines, Data Warehousing, Data Integration, Apache Spark, Data Processing, Real Time Data, Big Data, Scalability, Performance Tuning, Data Quality, Data Storage Technologies, SQL
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Javascript, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Computational Thinking, Computer Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate