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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Kommunikation von Data Science-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Skalierbarkeit, Cloud Computing, Amazon Webdienste, Informationen zum Datenschutz, Daten-Governance, Technische Kommunikation, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Daten Präsentation

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    The Data Science Profession – Student View

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Unsupervised Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning, Big Data

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1236 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Executive Data Science Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionsübergreifende Team-Führung, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Leiterschaft, Technische Kommunikation, Datenmanagement, Projektdurchführung, Team Management, Teambildung, Lieferung der Lösung, Daten Präsentation, Projektmanagement, Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1565 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Apache Hadoop, Big Data, Geografische Informationssysteme, Geospatial Mapping, Datenbank-Management-Systeme, PostgreSQL, Netzwerkanalyse, Räumliche Analyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    526 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Data Structures, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Image Analysis, Data Processing, Data Science, Data Manipulation, Big Data, Performance Tuning, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Einführung in die klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Management von Gesundheitsinformationen, Informationen zum Datenschutz, R-Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, Elektronische Krankenakte, Google Cloud-Platform, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenethik, Ggplot2, Klinische Informatik, Datenkompetenz, Tidyverse (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    423 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Linux-Befehle, Python-Programmierung, Apache Airflow, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Daten importieren/exportieren, Apache Kafka, Datenbank-Design, Professionelles Netzwerken, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Apache Spark, Datenbankadministration, Datenspeicher, Auszug, Data-Warehousing, NoSQL, Web Scraping, Generative KI

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.126 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Datenbank-Design, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Ggplot2, IBM Cognos-Analytik, Excel-Formeln, Big Data, Relationale Datenbanken, Analytische Fähigkeiten, Web Scraping, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Datenanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30.657 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, MySQL, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Daten-Governance, Gespeicherte Prozedur, Daten importieren/exportieren, IBM DB2, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenbank-Design, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Management-Systeme, Datenspeicher, Auszug, Web Scraping, Datenbanken, Data-Warehousing, Datenumwandlung, Datenarchitektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    58.768 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Statistik für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten-Pipelines, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Bioinformatik, Biostatistik, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    378 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten bereinigen, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Daten-Seen, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Erhebung von Daten, Analytics, Datenanalyse, Apache Spark, Data-Warehousing, Apache Hive, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenmarkt

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.979 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Kommunikation von Data Science-Ergebnissen: University of Washington
  • The Data Science Profession – Student View: University of London
  • Datenwissenschaft Capstone: Johns Hopkins University
  • Executive Data Science Capstone: Johns Hopkins University
  • Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten: Yonsei University
  • Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries: Duke University
  • Einführung in die klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • IBM Datentechnik: IBM
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM

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