Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Python-Programmierung, Seaborn, Pandas (Python-Paket), Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Problemlösung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Matplotlib, Generative KI, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Pseudocode
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement der Interessengruppen, Web-Anwendungen, Präsentation der Daten, Kommunikation, Maschinelles Lernen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Automatisierung, Datenvisualisierung, Präsentationen, Modell-Optimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Database Design, Data Security, Tableau Software, Data Governance, Descriptive Statistics, Data Migration, IBM DB2, Data Presentation, Data Store, Relational Databases, Data Management, Excel Formulas, Data Architecture, Databases, Business Intelligence
★ 4.7 (19.132) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Laden Sie, Datenspeicherung, Transformieren, Web-Scraping, Datenbank-Design, Auszug, Relationale Datenbanken, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, IBM DB2, Datenarchitektur, Apache Spark, Technologien zur Datenspeicherung, NumPy, Datenbanken, Datenspeicher, Datenbank-Management, Datenanalyse, Apache Hadoop, Große Daten, SQL
★ 4.6 (60.195) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Deployment, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Model Training, Model Optimization, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Data Science, Web Services
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten-Ethik, Datenerhebung, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse
★ 4.4 (374) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Kommunikation mit Interessenvertretern, Erwartungsmanagement, Problemlösung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Dateneingabe, Tabellenkalkulations-Software, Kommunikations-Strategien
★ 4.7 (35.522) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rutgers the State University of New Jersey
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Dashboard, Tableau-Software, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Präsentationen, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung
★ 4.6 (10.072) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateisysteme, Skalierbarkeit, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Apache Hadoop, Große Daten
★ 4.6 (11.015) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Präsentation der Daten, Integration von Daten, Datenbank-Design, Regressionsanalyse, Daten-Infrastruktur, MongoDB, Apache Spark, Datenverarbeitung, Modell Ausbildung, Graphentheorie, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmodellierung, Apache Hadoop, Datenerfassung, Große Daten, Netzwerk-Modell, Data Mining, Explorative Datenanalyse
★ 4.6 (13.993) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Bioinformatik, Informatik, Datenspeicherung, Javascript, Software-Prüfung, Java-Programmierung, Infektionskrankheiten, Algorithmen, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Java, Graphentheorie, Computerprogrammierung, Rust (Programmiersprache), Analyse, Große Daten, Fehlersuche, Netzwerkanalyse, C und C++
★ 4.6 (16.777) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate