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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Geschäftsprobleme mit Data Science angehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalyse, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Geschäftliche Prioritäten, Umfangsmanagement, Projekt-Scoping, Kommunikation mit Interessenvertretern, Business-Lösungen, Stakeholder-Management, Engagement der Interessengruppen, Geschäftsprozess, Business, Datenkompetenz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferung der Lösung, Präsentationen, Datenwissenschaft, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Abschluss des Projekts, Kommunikation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Modell-Optimierung, Daten-Storytelling, Kontinuierliche Bereitstellung, Web-Anwendungen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Engagement der Interessengruppen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Executive Data Science Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Liegenschaften, Lieferung der Lösung, Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Teamleitung, Datenverwaltung, Projektdurchführung, Technische Kommunikation, Technisches Management, Fallstudien, Datenanalyse, Teambildung, Daten-Strategie, Projektleitung, Funktionsübergreifende Teamführung, Datenkompetenz, Leiterschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1566 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Daten-Synthese, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Analytische Fähigkeiten, R Programmierung, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1241 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Statistics for Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Histogram, Statistical Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Inference, Predictive Analytics, Probability, Model Evaluation

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Web-Scraping, Grundsätze der Programmierung, R Programmierung, Datenmanipulation, Datei-E/A, Datenanalyse, Integrierte Entwicklungsumgebungen, R (Software), Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    622 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    Python Data Science: NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Data Transformation, Data Manipulation, Data Cleansing, Jupyter, Data Processing, Data Analysis, Data Science, Data Import/Export, Python Programming, Data Management, Virtual Machines, Virtualization and Virtual Machines, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
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    P

    Packt

    Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Bildanalyse, Plot (Grafiken), Lineare Algebra, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Plotly, Matplotlib, Datenmanipulation, Numerische Analyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Tiefes Lernen, Datenwrangling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Processing, AI Personalization, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation, Development Environment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    M

    Madecraft

    15 Tips for Landing a Data Science Job

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Professional Networking, Web Presence, Interviewing Skills, Strategic Sourcing, Data Science, Recruitment, Blogs, Relationship Building, Professional Development, Job Analysis, Gap Analysis, Rapport Building, Professionalism, Communication Strategies, Follow Through, Applicant Tracking Systems, Business Correspondence, Keyword Research, GitHub, Project Portfolio Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization, Supervised Learning

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Integration von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Wissenschaftliche Visualisierung, Daten importieren/exportieren

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1060 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…91011…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Geschäftsprobleme mit Data Science angehen: CertNexus
  • Schließen Sie ein Data Science Projekt ab: CertNexus
  • Executive Data Science Capstone: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaft Capstone: Johns Hopkins University
  • Statistics for Data Science with Python: EDUCBA
  • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
  • Python Data Science: NumPy: Logical Operations
  • Datenwissenschaft mit Python: Packt
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
  • 15 Tips for Landing a Data Science Job: Madecraft

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