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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    CertNexus

    Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement der Interessengruppen, Web-Anwendungen, Präsentation der Daten, Kommunikation, Maschinelles Lernen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Automatisierung, Datenvisualisierung, Präsentationen, Modell-Optimierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Executive Data Science Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Entscheidungsfindung, Projektleitung, Technische Kommunikation, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenverwaltung, Liegenschaften, Teamleitung, Leiterschaft, Teambildung

    4.7 Sterne, 1566 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (1566) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Data Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Database Design, Data Security, Tableau Software, Data Governance, Descriptive Statistics, Data Migration, IBM DB2, Data Presentation, Data Store, Relational Databases, Data Management, Excel Formulas, Data Architecture, Databases, Business Intelligence

    4.7 Sterne, 19.130 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (19.130) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Laden Sie, Datenspeicherung, Transformieren, Web-Scraping, Datenbank-Design, Auszug, Relationale Datenbanken, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, IBM DB2, Datenarchitektur, Apache Spark, Technologien zur Datenspeicherung, NumPy, Datenbanken, Datenspeicher, Datenbank-Management, Datenanalyse, Apache Hadoop, Große Daten, SQL

    4.6 Sterne, 60.195 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (60.195) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Streudiagramme, NumPy, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Plot (Grafiken), Matplotlib, Grafische Darstellung, Datenmanipulation, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Interaktive Datenvisualisierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Data Science - Supervised Machine Learning in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Deployment, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Model Training, Model Optimization, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Data Science, Web Services

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten-Ethik, Datenerhebung, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse

    4.4 Sterne, 374 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (374) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • G

    Google

    Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Kommunikation mit Interessenvertretern, Erwartungsmanagement, Problemlösung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Dateneingabe, Tabellenkalkulations-Software, Kommunikations-Strategien

    4.7 Sterne, 35.522 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (35.522) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Image Analysis, Markov Model, Data Analysis, Bayesian Statistics, Decision Making, Data Science, Data Structures, Probability Distribution, Cybersecurity, Statistical Analysis, Algorithms, Statistical Hypothesis Testing, Random Forest Algorithm, Machine Learning, A/B Testing

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Dashboard, Tableau-Software, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Präsentationen, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung

    4.6 Sterne, 10.072 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (10.072) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Bioinformatik, Informatik, Datenspeicherung, Javascript, Software-Prüfung, Java-Programmierung, Infektionskrankheiten, Algorithmen, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Java, Graphentheorie, Computerprogrammierung, Rust (Programmiersprache), Analyse, Große Daten, Fehlersuche, Netzwerkanalyse, C und C++

    4.6 Sterne, 16.777 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (16.777) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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