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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • L

    LearnKartS

    Python für Datenwissenschaft mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Python-Programmierung, Seaborn, Pandas (Python-Paket), Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Problemlösung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Matplotlib, Generative KI, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Pseudocode

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    CertNexus

    Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement der Interessengruppen, Web-Anwendungen, Präsentation der Daten, Kommunikation, Maschinelles Lernen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Automatisierung, Datenvisualisierung, Präsentationen, Modell-Optimierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Data Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Database Design, Data Security, Tableau Software, Data Governance, Descriptive Statistics, Data Migration, IBM DB2, Data Presentation, Data Store, Relational Databases, Data Management, Excel Formulas, Data Architecture, Databases, Business Intelligence

    4.7 Sterne, 19.132 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (19.132) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Laden Sie, Datenspeicherung, Transformieren, Web-Scraping, Datenbank-Design, Auszug, Relationale Datenbanken, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, IBM DB2, Datenarchitektur, Apache Spark, Technologien zur Datenspeicherung, NumPy, Datenbanken, Datenspeicher, Datenbank-Management, Datenanalyse, Apache Hadoop, Große Daten, SQL

    4.6 Sterne, 60.195 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (60.195) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Data Science - Supervised Machine Learning in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Deployment, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Model Training, Model Optimization, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Data Science, Web Services

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten-Ethik, Datenerhebung, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse

    4.4 Sterne, 374 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (374) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • G

    Google

    Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Kommunikation mit Interessenvertretern, Erwartungsmanagement, Problemlösung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Dateneingabe, Tabellenkalkulations-Software, Kommunikations-Strategien

    4.7 Sterne, 35.522 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (35.522) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Data Science for Value Investing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google

    Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Dashboard, Tableau-Software, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Präsentationen, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung

    4.6 Sterne, 10.072 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (10.072) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Einführung in Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateisysteme, Skalierbarkeit, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Apache Hadoop, Große Daten

    4.6 Sterne, 11.015 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (11.015) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Große Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Präsentation der Daten, Integration von Daten, Datenbank-Design, Regressionsanalyse, Daten-Infrastruktur, MongoDB, Apache Spark, Datenverarbeitung, Modell Ausbildung, Graphentheorie, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmodellierung, Apache Hadoop, Datenerfassung, Große Daten, Netzwerk-Modell, Data Mining, Explorative Datenanalyse

    4.6 Sterne, 13.993 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (13.993) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Bioinformatik, Informatik, Datenspeicherung, Javascript, Software-Prüfung, Java-Programmierung, Infektionskrankheiten, Algorithmen, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Java, Graphentheorie, Computerprogrammierung, Rust (Programmiersprache), Analyse, Große Daten, Fehlersuche, Netzwerkanalyse, C und C++

    4.6 Sterne, 16.777 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (16.777) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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