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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    MathWorks

    Data Science Companion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytische Fähigkeiten, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, R-Programmierung, Daten Präsentation, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1239 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Kommunikation von Data Science-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Cloud Computing, Technische Kommunikation, Daten-Governance, Informationen zum Datenschutz, Amazon Webdienste, Statistische Visualisierung

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Executive Data Science Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Projektmanagement, Team Management, Lieferung der Lösung, Funktionsübergreifende Team-Führung, Datenverarbeitung, Projektdurchführung, Teambildung, Datenmanagement, Technische Kommunikation, Daten Präsentation, Leiterschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1565 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IIT Guwahati

    Bachelor of Science in Data Science & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Cloud Computing Architecture, Linear Algebra, Data Structures, Data Warehousing, Data Visualization, Model Evaluation, Database Management, Database Theory, Social Network Analysis, Algorithms, Deep Learning, Portfolio Management, Oral Comprehension, Java Programming, C (Programming Language), Spreadsheet Software, Matplotlib, Econometrics

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Modellierung, Dashboard, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Shiny (R-Paket), Datenmanipulation, Ggplot2, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, R-Programmierung, Erhebung von Daten, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Tidyverse (R-Paket)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Streudiagramme, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Datenstrukturen, NumPy, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Histogramm, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    429 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistisches Programmieren, Jupyter, Erweiterte Analytik, Technische Kommunikation, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    868 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Master of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Data Visualization, Predictive Modeling, Database Design, Large Language Modeling, Database Management, Databases, Model Evaluation, Web Services, Data Ethics, Apache Spark, Bayesian Statistics, NoSQL, Data Visualization Software, Linear Algebra, Data Governance, Regression Analysis, Data Analysis

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Matplotlib, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Anomalie-Erkennung, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenstrukturen, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Daten importieren/exportieren, Computer-Programmierwerkzeuge, R-Programmierung, Simulationen, Leistungsoptimierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22.354 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science Companion: MathWorks
  • Datenwissenschaft Capstone: Johns Hopkins University
  • Kommunikation von Data Science-Ergebnissen: University of Washington
  • Executive Data Science Capstone: Johns Hopkins University
  • Bachelor of Science in Data Science & AI: IIT Guwahati
  • Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt: IBM
  • Datenanalyse mit Python: University of Pennsylvania
  • Die Macht der Statistik: Google
  • Master of Data Science: University of Pittsburgh
  • Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania

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