Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalyse, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Geschäftliche Prioritäten, Umfangsmanagement, Projekt-Scoping, Kommunikation mit Interessenvertretern, Business-Lösungen, Stakeholder-Management, Engagement der Interessengruppen, Geschäftsprozess, Business, Datenkompetenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferung der Lösung, Präsentationen, Datenwissenschaft, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Abschluss des Projekts, Kommunikation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Modell-Optimierung, Daten-Storytelling, Kontinuierliche Bereitstellung, Web-Anwendungen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Engagement der Interessengruppen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Liegenschaften, Lieferung der Lösung, Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Teamleitung, Datenverwaltung, Projektdurchführung, Technische Kommunikation, Technisches Management, Fallstudien, Datenanalyse, Teambildung, Daten-Strategie, Projektleitung, Funktionsübergreifende Teamführung, Datenkompetenz, Leiterschaft
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Daten-Synthese, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Analytische Fähigkeiten, R Programmierung, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Histogram, Statistical Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Inference, Predictive Analytics, Probability, Model Evaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Web-Scraping, Grundsätze der Programmierung, R Programmierung, Datenmanipulation, Datei-E/A, Datenanalyse, Integrierte Entwicklungsumgebungen, R (Software), Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Data Transformation, Data Manipulation, Data Cleansing, Jupyter, Data Processing, Data Analysis, Data Science, Data Import/Export, Python Programming, Data Management, Virtual Machines, Virtualization and Virtual Machines, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Bildanalyse, Plot (Grafiken), Lineare Algebra, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Plotly, Matplotlib, Datenmanipulation, Numerische Analyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Tiefes Lernen, Datenwrangling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Processing, AI Personalization, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation, Development Environment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Professional Networking, Web Presence, Interviewing Skills, Strategic Sourcing, Data Science, Recruitment, Blogs, Relationship Building, Professional Development, Job Analysis, Gap Analysis, Rapport Building, Professionalism, Communication Strategies, Follow Through, Applicant Tracking Systems, Business Correspondence, Keyword Research, GitHub, Project Portfolio Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization, Supervised Learning
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Abschluss · 1–4 Jahre

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Integration von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Wissenschaftliche Visualisierung, Daten importieren/exportieren
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate