MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Neue Produktentwicklung, Maschinelles Lernen, Generative KI, User Experience Design, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Problem-Management, KI-Produktstrategie, Innovation, Produktentwicklung, Amazonas-Felsen, Design Thinking, Amazon Webdienste, Design Forschung, Benutzerforschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Apache Airflow, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Tensorflow, Continuous Integration, Kubernetes, Metadata Management, Machine Learning Methods, Continuous Deployment, AI Orchestration, Model Deployment, AI Workflows, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Containerization, Cloud Storage, Data Validation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Application Deployment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Governance, Data Management, AI Workflows, Workflow Management, Model Evaluation, Data Pipelines, Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Mehrere Erzieher
Anfänger · Spezialisierung

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Model Deployment, Microsoft Azure, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Model Evaluation, Tensorflow, Data Pipelines, Prototyping, Image Quality, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vulnerability Scanning, Hardening, DevSecOps, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Identity and Access Management, MLOps (Machine Learning Operations), Infrastructure Security, Security Controls, Threat Modeling, Model Deployment, Model Evaluation, CI/CD, Continuous Monitoring, AI Personalization, Resilience, Compliance Management, Containerization, Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Fehlersuche, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Transfer Learning, KI-Produktstrategie, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, LLM Application, Large Language Modeling, System Monitoring, Scalability, Hugging Face, Cloud Deployment, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Transfer Learning, AI Security, Applied Machine Learning, Application Security, Artificial Intelligence, API Design, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Model Deployment, Large Language Modeling, OpenAI API, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Retrieval-Augmented Generation, LangGraph, OpenAI, Containerization, CI/CD, Continuous Deployment, Postman API Platform, Artificial Intelligence, Continuous Integration, Amazon Web Services, Authentications, Performance Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, IT-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz, Daten-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Infrastruktur, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellierung großer Sprachen, Netzwerk-Infrastruktur, Devops-Tools, Hardware-Architektur, KI-Orchestrierung, Betrieb der Informationstechnologie, Rechenzentren, Modell-Bereitstellung, Cloud Computing, Computer Architektur, Deep Learning, Infrastruktur Architektur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate