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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Test & Debug Java ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Integration, Jenkins, Test Automation, Unit Testing, DevOps, Development Testing, Debugging, Code Coverage, Test Engineering, Data Pipelines

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Real-world End to End Machine Learning Ops on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Generative AI, Model Deployment, LLM Application, Cloud Management, Model Training, Cloud Computing, CI/CD, Model Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Apache Airflow, AI Workflows, Continuous Integration

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    Technical University of Munich (TUM)

    From Zero to Hero - Digitale Produktentwicklung von Grund auf

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Produktentwicklung, Generative KI, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Ideenfindung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Innovation, Prozessverbesserung, Risikomanagement, Methoden des maschinellen Lernens, Schlanke Methodologien, Nutzerforschung, Produktverbesserung, Menschenzentriertes Design, Bewertung des Modells, Amazonas-Felsen, Lösung Design, Entwicklung neuer Produkte

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Building, Evaluating, and Operationalizing ML Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Model Deployment, Data Preprocessing, AI Workflows, Fine-tuning, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Partition & Monitor AI Models Effectively

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Data Integrity, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability & Statistics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Engineer Features and Evaluate Models for Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Data Preprocessing, Performance Analysis, Machine Learning Methods, Data Pipelines, Analysis, Data Transformation, Technical Writing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    LLM Optimization & Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Model Optimization, Data Pipelines, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    LLM Engineer’s Handbook

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Model Optimization, Data Processing, CI/CD, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Data Ethics, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, CI/CD, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Machine Learning Software, Jenkins, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Generative AI, Fine-tuning, Computer Vision, Image Analysis, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Machine Learning and AI Applications in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Image Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Dashboard Creation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Health Equity, Medical Imaging, Predictive Analytics, Azure Synapse Analytics, Predictive Modeling, AI Workflows, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Training, Application Deployment, AI Workflows, Model Evaluation, Real Time Data, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Test & Debug Java ML Pipelines: Coursera
  • Real-world End to End Machine Learning Ops on Google Cloud: Packt
  • From Zero to Hero - Digitale Produktentwicklung von Grund auf: Technical University of Munich (TUM)
  • Building, Evaluating, and Operationalizing ML Models: Packt
  • Partition & Monitor AI Models Effectively: Coursera
  • Engineer Features and Evaluate Models for Production: Coursera
  • LLM Optimization & Evaluation: Coursera
  • LLM Engineer’s Handbook: Packt
  • Java in Machine Learning: Board Infinity
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3: Pearson

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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