Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Jupyter, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, CI/CD, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Cloud Computing, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Datenbausteine, Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Datenethik, Kontinuierliche Überwachung, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Machine Learning, Responsible AI, Performance Measurement, Predictive Modeling, Leadership and Management, Predictive Analytics, Data Processing, Fraud detection, Business Leadership, Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Priorities, Data Science

Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as a Service (IaaS), Google Cloud-Platform, Verteiltes Rechnen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud-API, Technische Kommunikation, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Microservices, DevOps, Kontinuierliche Lieferung, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-natives Computing, Agile Entwicklung von Software, Software-Ingenieur, Maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Auszug

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kommunikation mit Stakeholdern, Verantwortungsvolle KI, Systemintegration, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Leistungsmetrik, Geschäftsbetrieb, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Risikominderung, Datenpflege

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Test Daten, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenvalidierung, Überwachtes Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Datenqualität, Daten bereinigen, Datenethik, Feature Technik, Datenverarbeitung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Angewandtes maschinelles Lernen, Geschäftsbetrieb, Jupyter, Projektmanagement, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Visualization Software, Data Pipelines, Design Thinking, Unit Testing, Data Science, Machine Learning, Python Programming

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Tensorflow, Bereitstellung von Anwendungen, Informationen zum Datenschutz, Deep Learning, Datenverarbeitung, Datensicherheit, Angewandtes maschinelles Lernen, Web-Server, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Cloud Management, Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, Datenbausteine, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Virtuelle Maschinen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Performance Tuning, Deep Learning, Data Transformation, Data Processing

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Hardware Architecture, Application Deployment, Infrastructure Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing Architecture, Performance Tuning, Computer Hardware, Computer Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Platforms, Business Workflow Analysis, Interoperability, Artificial Intelligence, Product Demonstration, Performance Improvement, Systems Architecture, Benchmarking