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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    T

    Technical University of Munich (TUM)

    From Zero to Hero - Digitale Produktentwicklung von Grund auf

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Neue Produktentwicklung, Maschinelles Lernen, Generative KI, User Experience Design, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Problem-Management, KI-Produktstrategie, Innovation, Produktentwicklung, Amazonas-Felsen, Design Thinking, Amazon Webdienste, Design Forschung, Benutzerforschung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Apache Airflow, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Tensorflow, Continuous Integration, Kubernetes, Metadata Management, Machine Learning Methods, Continuous Deployment, AI Orchestration, Model Deployment, AI Workflows, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Containerization, Cloud Storage, Data Validation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Governance, Data Management, AI Workflows, Workflow Management, Model Evaluation, Data Pipelines, Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum

    Mehrere Erzieher

    Building Trustworthy AI

    Anfänger · Spezialisierung

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Core generative models and techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Model Deployment, Microsoft Azure, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Model Evaluation, Tensorflow, Data Pipelines, Prototyping, Image Quality, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Harden AI: Secure Your ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vulnerability Scanning, Hardening, DevSecOps, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Identity and Access Management, MLOps (Machine Learning Operations), Infrastructure Security, Security Controls, Threat Modeling, Model Deployment, Model Evaluation, CI/CD, Continuous Monitoring, AI Personalization, Resilience, Compliance Management, Containerization, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Fehlersuche, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Transfer Learning, KI-Produktstrategie, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.131 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Build & Adapt LLM Models with Confidence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, LLM Application, Large Language Modeling, System Monitoring, Scalability, Hugging Face, Cloud Deployment, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Transfer Learning, AI Security, Applied Machine Learning, Application Security, Artificial Intelligence, API Design, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Optimizing and Deploying LLM Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Model Deployment, Large Language Modeling, OpenAI API, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Retrieval-Augmented Generation, LangGraph, OpenAI, Containerization, CI/CD, Continuous Deployment, Postman API Platform, Artificial Intelligence, Continuous Integration, Amazon Web Services, Authentications, Performance Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, IT-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz, Daten-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Infrastruktur, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellierung großer Sprachen, Netzwerk-Infrastruktur, Devops-Tools, Hardware-Architektur, KI-Orchestrierung, Betrieb der Informationstechnologie, Rechenzentren, Modell-Bereitstellung, Cloud Computing, Computer Architektur, Deep Learning, Infrastruktur Architektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    458 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
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    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…91011…27

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • From Zero to Hero - Digitale Produktentwicklung von Grund auf: Technical University of Munich (TUM)
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  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3: Pearson
  • Machine Learning in the Enterprise - 日本語版: Google Cloud
  • Building Trustworthy AI: 
  • Core generative models and techniques: Microsoft
  • Harden AI: Secure Your ML Pipelines: Coursera
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • Build & Adapt LLM Models with Confidence: Coursera
  • Optimizing and Deploying LLM Systems: Edureka

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