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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • I

    INSEAD

    Einführung in Blockchain für Finanzdienstleistungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Aufkommende Technologien, Finanzdienstleistungen, Informationen zum Datenschutz, Stakeholder-Analyse, Gestaltungselemente und -prinzipien, Kryptographie, Verteiltes Rechnen, Kryptographische Protokolle, Aufstrebende Technologien, FinTech, Programmdurchführung, Hauptbücher (Buchhaltung), Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS)

    ★ 4.7 (692) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning

    ★ 4.6 (310) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Use Cases, the Future of 5G, and Beyond

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Emerging Technologies, Internet Of Things, Network Security, Wireless Networks, Mobile Security, Cybersecurity, Telecommunications, Vulnerability Assessments

    ★ 4.8 (20) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    INSEAD

    Grundlagen von Web3 und Blockchain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Blockchain, Governance, Aufkommende Technologien, Digitale Transformation, Unternehmensstrategie, Entwurf von Systemen, Digitale Vermögenswerte, Aufstrebende Technologien, FinTech, Fallstudien, Skalierbarkeit, Umwandlung von Unternehmen, Organisatorische Struktur

    ★ 4.6 (114) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, AI powered creativity, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, AI literacy, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Model Optimization, Energy and Utilities, Image Analysis, AI Workflows, Robotics, Deep Learning, Medical Imaging

    ★ 4.5 (189) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Einführung in die angewandte Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, Datenverschlüsselungsstandard, Cybersecurity, Kryptographie, Integrität der Daten, Schlüsselverwaltung, Kryptographische Protokolle, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Informatik, Algorithmen, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Angewandte Mathematik, Verschlüsselung, Wahrscheinlichkeit, Arithmetik, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Brute-force-Angriffe, Computerwissenschaft

    ★ 4.6 (1030) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra

    ★ 4.5 (83) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Datenwissenschaft, Generative KI, Technische Merkmale, Daten-Synthese, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Autokodierer, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik

    ★ 4.6 (271) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Kennesaw State University

    Cybersecurity: Entwickeln Sie ein Programm für Ihr Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Cyber-Angriffe, Cybersecurity, Management von Unternehmensrisiken, Management von Zwischenfällen, Sicherheit von Informationssystemen, Management von Bedrohungen, Menschliche Faktoren (Sicherheit), IT-Verwaltung, Risikomanagement, Sicherheitsmanagement, Rahmen für das Risikomanagement, Mobile Sicherheit, Management von Computersicherheitsvorfällen, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cyber-Bedrohungsdaten, Sicherheitsbewußtsein, Internet der Dinge, Cyber-Governance, Cyber-Sicherheitsstrategie

    ★ 4.5 (2749) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Finanzdienstleistungen, Korrelationsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Finanzmarkt, Marktdaten, Explorative Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning, Portfolio-Verwaltung, Finanzieller Handel

    ★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Geografische Informationen und Technologie, Bildqualität, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 4.7 (183) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    ★ 4.6 (232) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Einführung in Blockchain für Finanzdienstleistungen: INSEAD
  • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
  • Use Cases, the Future of 5G, and Beyond: LearnQuest
  • Grundlagen von Web3 und Blockchain: INSEAD
  • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
  • Einführung in die angewandte Kryptographie: University of Colorado System
  • Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
  • Cybersecurity: Entwickeln Sie ein Programm für Ihr Unternehmen: Kennesaw State University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University

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