Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Financial Data, Data Literacy, Storytelling, Data Visualization Software, Financial Acumen, Client Services, Visual Storytelling, Process Flow Diagrams, Data Analysis, Presentations, Finance, Analysis, Diagram Design, Communication, Communication Strategies, Customer Engagement, Prompt Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Prompt Engineering, Code Review, Secure Coding, Open Web Application Security Project (OWASP), Integrated Development Environments, AI Workflows, Prompt Engineering Tools, DevSecOps, AI Enablement, Software Development, Development Environment, Git (Version Control System), GitHub, Building Codes, Scope Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Neal Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Network Model
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, ChatGPT, AI powered creativity, AI literacy, AI Enablement, Microsoft Copilot, AI Integrations, Token Optimization, AI Workflows, Education Software and Technology, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Administration, Integration Testing
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
STARWEAVER
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Aufkommende Technologien, AI-Integrationen, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Verifizierung und Validierung, Arbeitsablauf-Management, Generative KI, Business, Verantwortungsvolle AI, Entscheidungsfindung, AI-Personalisierung, Daten-Ethik, Das Risiko, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Produktlebenszyklus-Management, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Prozess-Optimierung, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung, Produktanforderungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Eindämmung der Kosten, Prozessgesteuerte Entwicklung, Prozess-Mapping, Produktmanagement, Operative Effizienz, Prozessgestaltung, Modellierung großer Sprachen, Token-Optimierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Responsible AI, AI Security, Generative AI, Gemini, Google Workspace, Generative Model Architectures, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, AI Product Strategy, Agentic Workflows, AI Enablement, Agentic systems, Cloud Computing, Artificial Intelligence, Collaboration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Deployment, Responsible AI, Large Language Modeling, Fine-tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Enterprise Application Management, Model Optimization, AI Workflows, Data Management, Model Evaluation, Model Training, Generative AI, Generative Model Architectures, Embeddings, API Design
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, No-Code-Entwicklung, KI-Orchestrierung, Generative AI-Agenten, Amazonas-Felsen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Rust (Programmiersprache), Leistungsoptimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung, Generative KI, Modell-Einsatz, Paket- und Softwareverwaltung, Vibe-Codierung, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Modellierung großer Sprachen, Token-Optimierung, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Front-End Web Development, Google Gemini, Web Development Tools, Generative AI, Database Management, AI Workflows, Databases, GitHub Copilot, Responsible AI, Back-End Web Development, Web Content, Web Design and Development, User Interface (UI), Servers, ChatGPT, Prompt Engineering, Server Administration, AI Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Konfigurationsmanagement, Generative AI-Agenten, AI-Integrationen, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Verwaltung von Dokumenten, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, System-Konfiguration, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate