Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Problemlösung, Plot (Grafiken), Matplotlib, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Anpassungsfähigkeit, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Graph Theory, R (Software), Social Sciences, Statistical Analysis, R Programming, Statistical Software, Sociology, Network Model, Statistical Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Dependency Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Computer Programmierung, Testfall, Daten-Strukturen, Algorithmen, Fehlersuche, Digitale Pädagogik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computerprogrammierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Object Oriented Design, JSON, Data Structures, Code Reusability, Python Programming, Microsoft Visual Studio, Development Environment, Integrated Development Environments, Scripting, Maintainability, Package and Software Management, Authorization (Computing), Programming Principles, Computer Programming, Web Scraping, Application Programming Interface (API), File Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Javascript
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Database Management, Advanced Analytics, Data Science, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsbetrieb, Maschinelles Lernen, Risikominderung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Operatives Leistungsmanagement, Unternehmensstrategie, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Verantwortungsvolle AI, Systemintegration, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kommunikation mit Interessenvertretern, Geschäftsstrategie, Daten-Ethik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, Generative KI, Journey Mapping, Künstliche Intelligenz, Datenerhebung, Problemlösung, Reise-Mapping, Daten-Synthese, Menschenzentriertes Design, Kritisches Denken, Analyse der Wettbewerber, Innovation, Design Thinking, Benutzerfreundliches Design, Datenerfassung, Verantwortungsvolle AI, Ideenfindung, Daten-Ethik, Nutzerforschung, Designforschung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Management der Lieferkette, Aufkommende Technologien, Transaktionsverarbeitung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Integrität der Daten, Verteiltes Rechnen, FinTech, Aufstrebende Technologien, Lieferkette, AI-Förderung, Interoperabilität, Lieferketten-Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Java Programming, Java, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Eclipse (Software), File I/O, Test Tools, File Management, Cascading Style Sheets (CSS), Extensible Markup Language (XML), Test Automation, Extensible Languages and XML, Computer Programming, Development Environment, Integrated Development Environments, Software Testing, Test Script Development, Test Case, Data Structures
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate