Mathematik-Kurse
Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetik, Deduktive Argumentation, Fortgeschrittene Mathematik, Geometrie, Mathematische Modellierung, Analytische Fähigkeiten, Grafische Darstellung, Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandte Mathematik
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Mathematische Bildung, Fortgeschrittene Mathematik, Deduktive Argumentation, Allgemeine Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse, Logisches Denken, Mathematik und mathematische Modellierung
Status: Top KI-ProgrammImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Kalkulation, Regressionsanalyse, Statistik, NumPy, Datenwissenschaft, Geometrie, Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Jupyter, Deskriptive Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Mathematische Software
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Algorithms, Arithmetic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Geometry, Statistics, General Mathematics, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Problem Solving
Status: Top KI-ProgrammDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Kalkulation, Statistik, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Datenumwandlung, Bayessche Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Angewandte Mathematik, Mathematische Software
University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Arithmetik, Geometrie, Allgemeine Mathematik, Deskriptive Statistik, Grafische Darstellung, Statistische Visualisierung, Algebra, Angewandte Mathematik
Was führt Sie heute zu Coursera?
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Advanced Mathematics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Engineering, Algebra, Derivatives
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Mechanik, Kalkulation, Technische Analyse, Integralrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, elektromagnetik, Technische Berechnungen, Differentialgleichungen, Geometrie, Technik, Matlab, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Computational Thinking, Algebra, Numerische Analyse, Skripting, Angewandte Mathematik, Mathematische Software
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Verschlüsselung, Kombinatorik, Kryptographische Protokolle, Cybersecurity, Rechnerische Logik, Deduktive Argumentation, Kryptographie, Theoretische Informatik, Algorithmen, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Grafische Darstellung, Computational Thinking, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Schlüsselverwaltung, Netzwerkanalyse, Logisches Denken
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Integralrechnung, Geometrie, Derivate, Trigonometrie, Grafische Darstellung, Algebra
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene: Johns Hopkins University
- Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- Essential Mathematics for Computer Science: University of London
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
- Basic Math: Algebra: Universitat Politècnica de València
