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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    S

    Stanford University

    Einführung in das mathematische Denken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Deduktive Argumentation, Mathematische Theorie & Analyse, Mathematik und mathematische Modellierung, Logisches Denken

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3007 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Engineering Mathematics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    175 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
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    U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Analytische Fähigkeiten, Allgemeine Mathematik, Algebra, Geometrie, Arithmetik, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    774 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenumwandlung, Statistische Hypothesentests, Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), NumPy, Bayessche Statistik, A/B-Tests

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3058 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Mathematik für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Schätzung, Infinitesimalrechnung, Mathematische Software, Geometrie, Angewandte Mathematik, Matlab, Technische Analyse, Technik, Algebra, Computergestütztes Denken, Technische Berechnungen, Finite Elemente Methoden, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Maschinenwesen, Fortgeschrittene Mathematik, Numerische Analyse, Integralrechnung, Simulation und Simulationssoftware

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7646 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • U

    University of North Texas

    Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Statistik, Geometrie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algebra, Arithmetik, Systeme der Messung, Grafische Darstellung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    324 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Statistik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Derivate, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Fortgeschrittene Mathematik, Datenmanipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.946 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    210 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Sydney

    Einführung in Calculus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Schätzung, Geometrie, Grafische Darstellung, Algebra, Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Derivate, Trigonometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Arithmetik, Integralrechnung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3919 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Graphentheorie, Verschlüsselung, Algorithmen, Kryptographische Protokolle, Kryptographie, Deduktive Argumentation, Computergestützte Logik, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Bayessche Statistik, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Schlüsselverwaltung, Logisches Denken, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Netzwerkanalyse, Arithmetik, Theoretische Informatik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3667 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
  • Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Basic Math: Algebra: Universitat Politècnica de València
  • Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene: Johns Hopkins University
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh

Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

  • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
  • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
  • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
  • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
  • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

Ja. Mathematik ist in vielen Bereichen unverzichtbar, unter anderem in den Bereichen Ingenieurwesen, Wirtschaft, Datenwissenschaft und Computerprogrammierung. Coursera-Kurse können Ihnen dabei helfen, Fähigkeiten zu erwerben, die Ihren akademischen Erfolg unterstützen, Ihre Berufsvorbereitung verbessern und Ihnen die Türen zu Karrieren in MINT- und analytischen Bereichen öffnen.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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