Mathematik-Kurse
Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Algebra, Analytische Fähigkeiten, Angewandte Mathematik, Geometrie, Arithmetik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, Deduktive Argumentation, Mathematische Modellierung
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Descriptive Statistics, Mathematical Software, NumPy, Data Science, Machine Learning Methods, Statistics, Linear Algebra, Numerical Analysis, Model Optimization, Jupyter, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Geometry, Calculus, Dimensionality Reduction, Regression Analysis, Data Manipulation, Applied Mathematics, Unsupervised Learning
Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Kommunikations-Strategien, Kalkulation, Logisches Denken, Mathematische Theorie und Analyse, Konstruktives Feedback, Rechnerische Logik, Allgemeine Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Deduktive Argumentation
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Analyse, Algebra, Differentialgleichungen, Maschinenwesen, Angewandte Mathematik, Geometrie, Technik, Lineare Algebra, Kalkulation, Matlab, elektromagnetik, Fortgeschrittene Mathematik, Computational Thinking, Numerische Analyse, Technische Berechnungen, Mathematische Software, Simulation und Simulationssoftware, Mechanik, Integralrechnung, Mathematische Modellierung
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Algorithms, Arithmetic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Geometry, Statistics, General Mathematics, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Problem Solving
Was führt Sie heute zu Coursera?
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesenprüfung, Lineare Algebra, Statistik, Kalkulation, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Mathematische Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Advanced Mathematics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Engineering, Algebra, Derivatives
University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Deskriptive Statistik, Algebra, Angewandte Mathematik, Geometrie, Statistik, Arithmetik, Allgemeine Mathematik, Statistische Visualisierung
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Verschlüsselung, Algorithmen, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Logisches Denken, Arithmetik, Schlüsselverwaltung, Wahrscheinlichkeit, Rechnerische Logik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Computational Thinking, Netzwerkanalyse, Kryptographie, Kombinatorik, Deduktive Argumentation, Graphentheorie, Grundsätze der Programmierung, Kryptographische Protokolle
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Algebra, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Fortgeschrittene Mathematik
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Integral Calculus, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Statistical Methods, Analysis, Advanced Mathematics, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Descriptive Analytics
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Beste kostenlose Kurse Mathematics
Hochwertige kostenlose Mathematics Kurse, mit denen Sie noch heute beginnen können.
- Introduction to Mathematical ThinkingStanford OnlineMittel1–3 MonateKostenlos
- Math Prep: College & Work ReadyUniversity of North TexasAnfänger1–4 WochenKostenlos
- Calculus: Single Variable Part 1 - FunctionsUniversity of PennsylvaniaGemischt1–4 WochenKostenlos
Die besten Mathematics Kurse von Johns Hopkins University
Die am besten bewerteten Mathematics Kurse werden von Johns Hopkins University auf Coursera angeboten.
- Algebra: Elementary to AdvancedJohns Hopkins UniversityAnfänger3–6 MonateJohns Hopkins University
- Linear Algebra from Elementary to AdvancedJohns Hopkins UniversityAnfänger3–6 MonateJohns Hopkins University
Die besten Mathematics Zertifikatsprogramme
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- Mathematics for Machine LearningImperial College LondonAnfänger3–6 MonateSpecialization
- Mathematics for EngineersThe Hong Kong University of Science and TechnologyAnfänger3–6 MonateSpecialization
- Essential Mathematics for Computer ScienceUniversity of LondonAnfänger3–6 MonateSpecialization
Die besten Mathematics Kurse für Anfänger
Top bewertete, anfängerfreundliche Mathematics Kurse ohne Vorbedingungen.
- Basic Engineering MathematicsBirla Institute of Technology & Science, PilaniAnfänger1–3 MonateOhne Vorkenntnisse
- Introduction to Discrete Mathematics for Computer ScienceUniversity of California San DiegoAnfänger3–6 MonateOhne Vorkenntnisse
- Mathematics for EngineeringBirla Institute of Technology & Science, PilaniAnfänger3–6 MonateOhne Vorkenntnisse
