Mathematik-Kurse
Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Arithmetik, Angewandte Mathematik, Analytische Fähigkeiten, Grafische Darstellung, Algebra, Geometrie, Deduktive Argumentation
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Allgemeine Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematik und mathematische Modellierung, Kalkulation, Mathematische Bildung
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Mathematische Software, Statistik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, NumPy, Lineare Algebra, Geometrie, Künstliche neuronale Netze, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Numerische Analyse
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Software, Statistische Methoden, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandte Mathematik, Deskriptive Statistik, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Algorithms, Arithmetic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Geometry, Statistics, General Mathematics, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Problem Solving
University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Deskriptive Statistik, Grafische Darstellung, Algebra, Geometrie, Statistische Visualisierung, Allgemeine Mathematik
Was führt Sie heute zu Coursera?
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Advanced Mathematics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Engineering, Algebra, Derivatives
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Software, Fortgeschrittene Mathematik, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Computational Thinking, Angewandte Mathematik, Mechanik, Algebra, Technische Analyse, Lineare Algebra, Skripting, Geometrie, Integralrechnung, Technische Berechnungen, Matlab, elektromagnetik, Numerische Analyse, Kalkulation, Differentialgleichungen, Technik
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Algebra, Grafische Darstellung, Integralrechnung, Geometrie, Trigonometrie, Kalkulation
University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene: Johns Hopkins University
- Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Essential Mathematics for Computer Science: University of London
- Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
- Basic Math: Algebra: Universitat Politècnica de València
- Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
