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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


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    J

    Johns Hopkins University

    Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Algebra, Allgemeine Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Geometrie, Arithmetik, Grafische Darstellung, Analytische Fähigkeiten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandte Mathematik, Deduktive Argumentation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    820 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    S

    Stanford Online

    Einführung in das mathematische Denken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logisches Denken, Allgemeine Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Kalkulation, Mathematik und mathematische Modellierung, Mathematische Bildung, Deduktive Argumentation, Mathematische Theorie und Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    3037 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Descriptive Statistics, NumPy, Data Manipulation, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Statistics, Regression Analysis, Calculus, Machine Learning Methods, Geometry, Mathematical Software, Linear Algebra, Data Science, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Jupyter, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    15.087 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Mathematische Software, Kalkulation, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    3235 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of London

    Essential Mathematics for Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Algorithms, Arithmetic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Geometry, Statistics, General Mathematics, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Problem Solving

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
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    13 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    240 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Mathematik für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Differentialgleichungen, elektromagnetik, Maschinenwesen, Technische Berechnungen, Mathematische Modellierung, Algebra, Simulation und Simulationssoftware, Computational Thinking, Fortgeschrittene Mathematik, Technik, Mechanik, Integralrechnung, Geometrie, Mathematische Software, Matlab, Kalkulation, Numerische Analyse, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7834 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Engineering Mathematics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Advanced Mathematics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Engineering, Algebra, Derivatives

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    189 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of North Texas

    Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Algebra, Allgemeine Mathematik, Geometrie, Arithmetik, Grafische Darstellung, Statistische Visualisierung, Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    327 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Sydney

    Einführung in Calculus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Trigonometrie, Algebra, Integralrechnung, Geometrie, Kalkulation, Grafische Darstellung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    3969 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenlos
    U

    University of Pennsylvania

    Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2412 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logisches Denken, Schlüsselverwaltung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Computational Thinking, Netzwerkanalyse, Rechnerische Logik, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Arithmetik, Kryptographische Protokolle, Kombinatorik, Kryptographie, Cybersecurity, Theoretische Informatik, Bayessche Statistik, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Verschlüsselung, Deduktive Argumentation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3707 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Beste kostenlose Kurse Mathematics

Hochwertige kostenlose Mathematics Kurse, mit denen Sie noch heute beginnen können.

  1. 1
    Introduction to Mathematical Thinking
    Stanford OnlineMittel1–3 Monate4.8(3,037)Kostenlos
  2. 2
    Math Prep: College & Work Ready
    University of North TexasAnfänger1–4 Wochen4.5(327)Kostenlos
  3. 3
    Introduction to Calculus
    The University of SydneyMittel1–3 Monate4.8(3,969)Kostenlos

Die besten Mathematics Kurse von Johns Hopkins University

Die am besten bewerteten Mathematics Kurse werden von Johns Hopkins University auf Coursera angeboten.

  1. 1
    Algebra: Elementary to Advanced
    Johns Hopkins UniversityAnfänger3–6 Monate4.8(820)Johns Hopkins University
  2. 2
    Linear Algebra from Elementary to Advanced
    Johns Hopkins UniversityAnfänger3–6 Monate4.7(240)Johns Hopkins University

Die besten Mathematics Zertifikatsprogramme

Erwerben Sie ein Zertifikat in Mathematics von führenden Universitäten und Unternehmen.

  1. 1
    Mathematics for Machine Learning
    Imperial College LondonAnfänger3–6 Monate4.6(15,087)Specialization
  2. 2
    Mathematics for Machine Learning and Data Science
    DeepLearning.AIMittel1–3 Monate4.6(3,235)Specialization
  3. 3
    Essential Mathematics for Computer Science
    University of LondonAnfänger3–6 Monate3.9(13)Specialization

Die besten Mathematics Kurse für Anfänger

Top bewertete, anfängerfreundliche Mathematics Kurse ohne Vorbedingungen.

  1. 1
    Mathematics for Engineers
    The Hong Kong University of Science and TechnologyAnfänger3–6 Monate4.8(7,834)Ohne Vorkenntnisse
  2. 2
    Basic Engineering Mathematics
    Birla Institute of Technology & Science, PilaniAnfänger1–3 Monate4.5(189)Ohne Vorkenntnisse
  3. 3
    Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science
    University of California San DiegoAnfänger3–6 Monate4.5(3,707)Ohne Vorkenntnisse

Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematics

Mathematik ist die Lehre von Zahlen, Formen, Mustern und Beziehungen. Sie dient als grundlegendes Werkzeug für das Verständnis der Welt um uns herum und ist in verschiedenen Bereichen von entscheidender Bedeutung, darunter Wissenschaft, Ingenieurwesen, Wirtschaft und Technologie. Die Bedeutung der Mathematik liegt in ihrer Fähigkeit, logisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten zu vermitteln, die für fundierte Entscheidungen und Innovationen unerlässlich sind.‎

Ein Hintergrund in Mathematik öffnet die Türen zu einer Vielzahl von Karrierewegen. Mögliche Berufsfelder sind Datenanalysten, Statistiker, Versicherungsmathematiker, Finanzanalysten und Operations Researcher. Darüber hinaus ist Mathematik ein wesentlicher Bestandteil in Bereichen wie Technik, Informatik und Wissenschaft, wo analytische Fähigkeiten sehr geschätzt werden.‎

Um in Mathematik erfolgreich zu sein, sollten Sie eine solide Grundlage in den Grundrechenarten, Algebra, Geometrie und Infinitesimalrechnung entwickeln. Kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten sind ebenfalls wichtig. Die Vertrautheit mit mathematischer Software und Programmiersprachen kann Ihre Fähigkeiten verbessern, vor allem bei der Datenanalyse und in technischen Zusammenhängen.‎

Zu den besten Online-Mathematikkursen gehören die Spezialisierung Mathematik für Ingenieurwesen und die Spezialisierung Mathematik für Maschinelles Lernen und Datenwissenschaft. Diese Kurse decken wesentliche Konzepte und Anwendungen ab und sind daher für verschiedene Lernende geeignet.‎

es. Sie können auf Coursera auf zwei Arten kostenlos mit dem Lernen von Mathematik beginnen:

  1. Eine kostenloseVorschau auf das erste Modul vieler Mathematikkurse. Dazu gehören Videolektionen, Lesungen, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Mathematik erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Mathematikkurse decken in der Regel einen Bereich von Themen ab, darunter Algebra, Kalkül, Statistik, lineare Algebra und diskrete Mathematik. In den Kursen für Fortgeschrittene können Spezialgebiete wie mathematische Modelle, Optimierung und numerische Methoden behandelt werden.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern sind Kurse wie die Spezialisierung "Mathematik für Ingenieure" und " Grundlegende Mathematik für KI " eine ausgezeichnete Wahl. Diese Programme vermitteln den Lernenden die mathematischen Fähigkeiten, die für eine Tätigkeit in den Bereichen Technik und Datenwissenschaft erforderlich sind.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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