Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Deduktive Argumentation, Mathematische Theorie & Analyse, Mathematik und mathematische Modellierung, Logisches Denken
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Analytische Fähigkeiten, Allgemeine Mathematik, Algebra, Geometrie, Arithmetik, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenumwandlung, Statistische Hypothesentests, Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), NumPy, Bayessche Statistik, A/B-Tests
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Schätzung, Infinitesimalrechnung, Mathematische Software, Geometrie, Angewandte Mathematik, Matlab, Technische Analyse, Technik, Algebra, Computergestütztes Denken, Technische Berechnungen, Finite Elemente Methoden, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Maschinenwesen, Fortgeschrittene Mathematik, Numerische Analyse, Integralrechnung, Simulation und Simulationssoftware
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Statistik, Geometrie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algebra, Arithmetik, Systeme der Messung, Grafische Darstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Statistik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Derivate, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Fortgeschrittene Mathematik, Datenmanipulation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Schätzung, Geometrie, Grafische Darstellung, Algebra, Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Derivate, Trigonometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Arithmetik, Integralrechnung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Graphentheorie, Verschlüsselung, Algorithmen, Kryptographische Protokolle, Kryptographie, Deduktive Argumentation, Computergestützte Logik, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Bayessche Statistik, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Schlüsselverwaltung, Logisches Denken, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Netzwerkanalyse, Arithmetik, Theoretische Informatik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt.
Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht.
Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen.
Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:
In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.
Ja. Mathematik ist in vielen Bereichen unverzichtbar, unter anderem in den Bereichen Ingenieurwesen, Wirtschaft, Datenwissenschaft und Computerprogrammierung. Coursera-Kurse können Ihnen dabei helfen, Fähigkeiten zu erwerben, die Ihren akademischen Erfolg unterstützen, Ihre Berufsvorbereitung verbessern und Ihnen die Türen zu Karrieren in MINT- und analytischen Bereichen öffnen.