Mathematik-Kurse
Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algebra, Arithmetik, Analytische Fähigkeiten, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Grafische Darstellung, Deduktive Argumentation, Geometrie
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematische Bildung, Allgemeine Mathematik, Deduktive Argumentation, Mathematik und mathematische Modellierung, Logisches Denken
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Deskriptive Statistik, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Kalkulation, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Mathematische Software, Modell-Optimierung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Jupyter, Geometrie
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Deskriptive Statistik, Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Kalkulation, Statistische Inferenz, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Mathematische Software, Modell-Optimierung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Algorithms, Arithmetic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Geometry, Statistics, General Mathematics, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Problem Solving
University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Deskriptive Statistik, Statistik, Algebra, Arithmetik, Grafische Darstellung, Statistische Visualisierung, Allgemeine Mathematik, Geometrie
Was führt Sie heute zu Coursera?
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Advanced Mathematics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Engineering, Algebra, Derivatives
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Kalkulation, Algebra, Mathematische Software, Technische Berechnungen, Integralrechnung, Mathematische Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Technische Analyse, Technik, elektromagnetik, Computational Thinking, Skripting, Differentialgleichungen, Matlab, Mechanik, Geometrie
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Kalkulation, Integralrechnung, Derivate, Trigonometrie, Grafische Darstellung, Geometrie
Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics
University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene: Johns Hopkins University
- Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Essential Mathematics for Computer Science: University of London
- Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
- Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
- Einführung in Calculus: The University of Sydney
