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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Analytische Fähigkeiten, Fortgeschrittene Mathematik, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Geometrie, Mathematische Modellierung, Arithmetik, Deduktive Argumentation, Angewandte Mathematik

    4.8 Sterne, 823 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (823) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning, Statistics, Model Optimization, Python Programming, Geometry, NumPy, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Applied Mathematics, Data Science, Dimensionality Reduction, Calculus, Artificial Neural Networks, Linear Algebra, Derivatives, Data Transformation

    4.6 Sterne, 15.102 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (15.102) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Stanford Online

    Einführung in das mathematische Denken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Kritisches Denken, Logisches Denken, Deduktive Argumentation

    4.8 Sterne, 3039 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (3039) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, A/B-Tests, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Kalkulation, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Python-Programmierung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Maschinelles Lernen, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik

    4.6 Sterne, 3258 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (3258) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Mathematik für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Algebra, Kalkulation, Mechanik, elektromagnetik, Differentialgleichungen, Plot (Grafiken), Geometrie, Derivate, Matlab, Physik, Skripting, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Integralrechnung, Angewandte Mathematik

    4.8 Sterne, 7856 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (7856) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of London

    Essential Mathematics for Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Algorithms, Arithmetic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Statistics, General Mathematics, Graphing, Computer Science, Statistical Analysis, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Problem Solving

    4.1 Sterne, 17 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.1 (17) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • Was führt Sie heute zu Coursera?

  • J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Geometry, Markov Model

    4.7 Sterne, 245 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (245) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Engineering Mathematics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Integral Calculus, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Algebra, Derivatives

    4.5 Sterne, 190 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (190) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of North Texas

    Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Algebra, Grafische Darstellung, Statistik, Allgemeine Mathematik, Geometrie, Arithmetik, Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik

    4.5 Sterne, 328 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (328) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Theoretische Informatik, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Statistik, Kryptographie, Grundsätze der Programmierung, Logisches Denken, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Kryptographische Protokolle, Arithmetik, Deduktive Argumentation, Schlüsselverwaltung

    4.5 Sterne, 3709 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (3709) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse

    4.7 Sterne, 2418 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (2418) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
1234…50

Beste kostenlose Kurse Mathematics

Hochwertige kostenlose Mathematics Kurse, mit denen Sie noch heute beginnen können.

  1. 1
    Introduction to Mathematical Thinking
    Stanford OnlineMittel1–3 Monate4.8(3,039)Kostenlos
  2. 2
    Math Prep: College & Work Ready
    University of North TexasAnfänger1–4 Wochen4.5(328)Kostenlos
  3. 3
    Calculus: Single Variable Part 1 - Functions
    University of PennsylvaniaGemischt1–4 Wochen4.7(2,418)Kostenlos

Die besten Mathematics Kurse von Johns Hopkins University

Die am besten bewerteten Mathematics Kurse werden von Johns Hopkins University auf Coursera angeboten.

  1. 1
    Algebra: Elementary to Advanced
    Johns Hopkins UniversityAnfänger3–6 Monate4.8(823)Johns Hopkins University
  2. 2
    Linear Algebra from Elementary to Advanced
    Johns Hopkins UniversityAnfänger3–6 Monate4.7(245)Johns Hopkins University

Die besten Mathematics Zertifikatsprogramme

Erwerben Sie ein Zertifikat in Mathematics von führenden Universitäten und Unternehmen.

  1. 1
    Mathematics for Machine Learning
    Imperial College LondonAnfänger3–6 Monate4.6(15,102)Specialization
  2. 2
    Mathematics for Machine Learning and Data Science
    DeepLearning.AIMittel1–3 Monate4.6(3,258)Specialization
  3. 3
    Mathematics for Engineers
    The Hong Kong University of Science and TechnologyAnfänger3–6 Monate4.8(7,856)Specialization

Die besten Mathematics Kurse für Anfänger

Top bewertete, anfängerfreundliche Mathematics Kurse ohne Vorbedingungen.

  1. 1
    Essential Mathematics for Computer Science
    University of LondonAnfänger3–6 Monate4.1(17)Ohne Vorkenntnisse
  2. 2
    Basic Engineering Mathematics
    Birla Institute of Technology & Science, PilaniAnfänger1–3 Monate4.5(190)Ohne Vorkenntnisse
  3. 3
    Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science
    University of California San DiegoAnfänger3–6 Monate4.5(3,709)Ohne Vorkenntnisse

Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematics

Mathematik ist die Lehre von Zahlen, Formen, Mustern und Beziehungen. Sie dient als grundlegendes Werkzeug für das Verständnis der Welt um uns herum und ist in verschiedenen Bereichen von entscheidender Bedeutung, darunter Wissenschaft, Ingenieurwesen, Wirtschaft und Technologie. Die Bedeutung der Mathematik liegt in ihrer Fähigkeit, logisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten zu vermitteln, die für fundierte Entscheidungen und Innovationen unerlässlich sind.‎

Ein Hintergrund in Mathematik öffnet die Türen zu einer Vielzahl von Karrierewegen. Mögliche Berufsfelder sind Datenanalysten, Statistiker, Versicherungsmathematiker, Finanzanalysten und Operations Researcher. Darüber hinaus ist Mathematik ein wesentlicher Bestandteil in Bereichen wie Technik, Informatik und Wissenschaft, wo analytische Fähigkeiten sehr geschätzt werden.‎

Um in Mathematik erfolgreich zu sein, sollten Sie eine solide Grundlage in den Grundrechenarten, Algebra, Geometrie und Infinitesimalrechnung entwickeln. Kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten sind ebenfalls wichtig. Die Vertrautheit mit mathematischer Software und Programmiersprachen kann Ihre Fähigkeiten verbessern, vor allem bei der Datenanalyse und in technischen Zusammenhängen.‎

Zu den besten Online-Mathematikkursen gehören die Spezialisierung Mathematik für Ingenieurwesen und die Spezialisierung Mathematik für Maschinelles Lernen und Datenwissenschaft. Diese Kurse decken wesentliche Konzepte und Anwendungen ab und sind daher für verschiedene Lernende geeignet.‎

es. Sie können auf Coursera auf zwei Arten kostenlos mit dem Lernen von Mathematik beginnen:

  1. Eine kostenloseVorschau auf das erste Modul vieler Mathematikkurse. Dazu gehören Videolektionen, Lesungen, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Mathematik erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Mathematikkurse decken in der Regel einen Bereich von Themen ab, darunter Algebra, Kalkül, Statistik, lineare Algebra und diskrete Mathematik. In den Kursen für Fortgeschrittene können Spezialgebiete wie mathematische Modelle, Optimierung und numerische Methoden behandelt werden.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern sind Kurse wie die Spezialisierung "Mathematik für Ingenieure" und " Grundlegende Mathematik für KI " eine ausgezeichnete Wahl. Diese Programme vermitteln den Lernenden die mathematischen Fähigkeiten, die für eine Tätigkeit in den Bereichen Technik und Datenwissenschaft erforderlich sind.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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