Dieser Kurs befasst sich mit ausgefeilten Analysemethoden, einschließlich prädiktiver Modellierung, Zeitreihenprognosen und Erkennung von Anomalien. Sie lernen, die Leistung von KI zu nutzen, um versteckte Muster und Trends in komplexen Datensätzen aufzudecken. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage: - Vorhersageanalysen mit generativen KI-Tools durchzuführen - Zeitreihenanalysen und Prognosen mit KI-Unterstützung durchzuführen - Erkenntnisse aus Textdaten mit generativen KI-Technologien zu gewinnen - Anomalien und Ausreißer in Datensätzen mit KI zu identifizieren und zu analysieren
Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI
Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI
Dieser Kurs ist Teil von Microsoft Generative KI für die Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Microsoft
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Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
58 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Erweiterte Analytik
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Vorhersage
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Erkennung von Anomalien
- Kategorie: Qualität der Daten
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
- Kategorie: Generative KI
Wichtige Details
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24 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Microsoft Generative KI für die Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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MA
Geprüft am 4. Apr. 2026
Course बहुत ही अच्छा लगा। समझाने की कोशिश अति उत्तम लगी।उदाहरण देके, संभाषण करके बहुत ही अच्छे तरीके से समझाया गया।
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