Die mehrsprachige Sentimentanalyse wird mithilfe sprachübergreifender Embeddings und Transformer-Modelle wie mBERT und XLM-R realisiert. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie diese Modelle so feinabstimmen, dass sie die Stimmung in verschiedenen Sprachen ohne Übersetzung analysieren können.

Dieser Kurs eignet sich ideal für Datenwissenschaftler, NLP-Ingenieure und ML-Forscher, die über Grundkenntnisse in Python und den Grundlagen der NLP verfügen und sich für mehrsprachige oder domänenspezifische Sentiment-Systeme interessieren.

Ja. Der Kurs umfasst Anwendungsfälle wie die Stimmungsanalyse auf Twitter, Markenüberwachung und die Auswertung der öffentlichen Meinung anhand realer, mehrsprachiger Daten.

Der Kurs behandelt Bewertungsstrategien unter Verwendung von Kennzahlen wie F1, Präzision, Recall und Verwechslungsmatrizen, einschließlich Techniken für das mehrsprachige Benchmarking.

Im Gegensatz zu Einführungs-Tutorials befasst sich dieser Kurs eingehend mit der Subwort-Kodierung, dem sprachübergreifenden Modell-Fine-Tuning und der Extraktion von Stimmungsdaten auf Aspekt-Ebene unter Verwendung realer mehrsprachiger Daten und modernster NLP-Frameworks.

Auf jeden Fall. Der Kurs legt den Schwerpunkt auf praktische Fähigkeiten in den Bereichen Tokenisierung, Modellbereitstellung, Lexikonerstellung und mehrsprachige Auswertung – bereit für den Einsatz in NLP-Anwendungen für Unternehmen, Kundenfeedback-Systemen und Medienanalysen.

Ja. Die hier vermittelten fortgeschrittenen Techniken zur Tokenisierung und Stimmungsanalyse lassen sich in Chatbots, virtuelle Assistenten und KI-gestützte Kundenservice-Tools mit mehrsprachigen Funktionen integrieren.

Um auf Kursmaterialien und Aufgaben zugreifen zu können und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie bei der Anmeldung zu einem Kurs die Option „Zertifikat“ erwerben. Berechtigte Lernende haben möglicherweise auch die Möglichkeit, mit einer kostenlosen Testphase zu beginnen. Bei einigen Kursen wird möglicherweise auch die Option „Vollständiger Kurs, kein Zertifikat“ angeboten. Damit haben Sie Zugriff auf die Kursmaterialien, können die erforderlichen Prüfungen einreichen und erhalten eine Abschlussnote, können jedoch kein Zertifikat erwerben oder erhalten.

Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.