Wir leben in einem Zeitalter, das zunehmend von Algorithmen beherrscht wird. Wenn maschinelle Lernmodelle beginnen, wichtige Entscheidungen auf der Grundlage riesiger Datensätze zu treffen, müssen wir uns ihrer Grenzen in der realen Welt bewusst sein. Ob es um Kreditentscheidungen oder die Umleitung des Verkehrs geht, maschinelle Lernmodelle müssen unsere gemeinsamen Werte genau widerspiegeln. In diesem Kurs werden wir den Aufstieg der Algorithmen erkunden, von den einfachsten bis hin zu den völlig autonomen, und diskutieren, wie wir sie ethisch einwandfrei gestalten können.
Algorithmen der Künstlichen Intelligenz Modelle und Grenzen
Algorithmen der Künstlichen Intelligenz Modelle und Grenzen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Ethik im Zeitalter der KI“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: LearnQuest Network
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
5 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
93%
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: KI-Kenntnisse
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Wirtschaft
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Daten-Ethik
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12 Aufgaben
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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SK
Geprüft am 24. Juni 2025
The course is very interesting, informative, and comprehensive.
GL
Geprüft am 16. Okt. 2020
the course was great which me a proper understanding about how AI think and what are the consequences of AI
AM
Geprüft am 3. Apr. 2023
Excellent course material.Makes it simple and easy to follow for new learners.Thanks so much!
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