In diesem Kurs beginnen Sie mit einem Überblick über die Mechanismen des vom Menschen verursachten Klimawandels und dessen Auswirkungen auf die globalen Temperaturen und Wettermuster. Sie werden zwei Fallstudien durcharbeiten, von denen eine die Zeitreihenanalyse für die Vorhersage von Windenergie nutzt und eine andere die Computer Vision für die Überwachung der Artenvielfalt. Beide Fallstudien sind Beispiele dafür, wo KI-Techniken Teil der Lösung sein können, wenn es um die Abschwächung des Klimawandels und die Anpassung daran geht.
KI und Klimawandel
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KI und Klimawandel
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Dozent: Robert Monarch
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Stufe Anfänger
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Umweltproblem
- Kategorie: Faltungsneuronale Netze
- Kategorie: Feinabstimmung
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Vorhersage
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Anpassung an den Klimawandel
- Kategorie: Eindämmung des Klimawandels
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Umweltüberwachung
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
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