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AI Development with DeepSeek for Developers

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AI Development with DeepSeek for Developers

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Build Q&A, chatbot, and code generation apps using DeepSeek models and practical Python tools.

  • Apply DeepSeek for document summarization, long-context analysis, and mathematical reasoning in real-world projects.

  • Create task-specific AI agents, compare DeepSeek’s performance and pricing with OpenAI, Claude, and Gemini, and interpret benchmark results.

  • Customize, fine-tune, and evaluate DeepSeek models using advanced features like GRPO, MoE, quantized models, and DeepEval metrics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Fine-tuning
  • Kategorie: LLM Application

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: DeepSeek API
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Deepseek
  • Kategorie: LangChain

Wichtige Details

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16 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Generative AI for Software Development: Prompts and Coding “
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In the first module, you’ll get introduced to DeepSeek’s open-source model ecosystem and learn how to access and use the models via the web interface and API. You’ll explore the differences between DeepSeek-V3, R1, and Coder, and build your first simple app using Promptify and Streamlit. This module builds your foundation for hands-on work with the models.

Das ist alles enthalten

13 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 Plug-in

This module focuses on applying DeepSeek to solve real-world tasks. You’ll use DeepSeek models for document retrieval, summarization, code generation, and building interactive Q&A systems. This module blends conceptual understanding with implementation using LangChain, DSPy, and Jupyter notebooks.

Das ist alles enthalten

9 Videos3 Lektüren4 Aufgaben

In the third module, you’ll build practical task-based agents using DeepSeek and LangChain. You’ll also evaluate how DeepSeek compares with other leading models like GPT-4o, Claude, and Gemini in terms of pricing, benchmark performance, and capabilities. This module gives you insight into model selection and real-world deployment tradeoffs.

Das ist alles enthalten

9 Videos3 Lektüren4 Aufgaben

In the final module, you’ll explore DeepSeek’s unique innovations — from Guided Roleplay Optimization (GRPO) and Mixture-of-Experts to fine-tuning and quantized models for efficient inference. You’ll also use tools like DeepEval to assess model output quality and benchmark performance. This module helps you understand DeepSeek’s strengths and customization potential.

Das ist alles enthalten

11 Videos3 Lektüren4 Aufgaben

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