Na tym szkoleniu przedstawiamy koncepcje interpretowalności i przejrzystości AI. Omawiamy na nim, jak ważna jest przejrzystość AI dla deweloperów i inżynierów. Pokazujemy praktyczne techniki i narzędzia, które pomagają osiągnąć interpretowalność oraz przejrzystość zarówno w danych, jak i modelach AI.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden
Definiowanie interpretowalności i przejrzystości w kontekście AI.
Opisywanie znaczenia interpretowalności i przejrzystości AI.
Poznanie narzędzi i technik wykorzystywanych do osiągnięcia interpretowalności i przejrzystości AI.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: AI literacy
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Software Development Tools
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Artificial Intelligence
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Polnisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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