KI ist nicht nur für Ingenieure. Wenn Sie möchten, dass Ihre Organisation KI besser einsetzt, ist dies der Kurs, an dem alle – insbesondere Ihre nicht technischen Kollegen – teilnehmen müssen.
In diesem Kurs lernen Sie:
- Die Bedeutung der gängigen KI-Terminologie, dazu gehören neuronale Netze, maschinelles Lernen, Deep Learning und Datenwissenschaft
- Was KI realistisch kann und was nicht
- Wie Sie Möglichkeiten erkennen, KI bei Problemen in Ihrer eigenen Organisation anzuwenden
- Wie man Projekte für maschinelles Lernen und Datenwissenschaften aufbaut
- Wie Sie mit einem KI-Team zusammenarbeiten und eine KI-Strategie in Ihrem Unternehmen entwickeln
- Wie man sich in ethischen und gesellschaftlichen Diskussionen rund um KI zurechtfindet
Obwohl dieser Kurs größtenteils nicht technisch ist, können Ingenieure diesen Kurs auch nutzen, um die geschäftlichen Aspekte der KI kennenzulernen.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Aufgabe
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9 Videos•Insgesamt 69 Minuten
Woche 1 Einführung•8 Minuten
Maschinelles Lernen•6 Minuten
Was sind Daten?•11 Minuten
Die Terminologie von KI•10 Minuten
Was macht ein KI-Unternehmen aus?•7 Minuten
Was maschinelles Lernen kann und was nicht•8 Minuten
Weitere Beispiele dafür, was maschinelles Lernen kann und was nicht•8 Minuten
Nichttechnische Erklärung von Deep Learning (Teil 1, optional)•7 Minuten
Nichttechnische Erklärung von Deep Learning (Teil 2, optional)•4 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Woche 1 Quiz•30 Minuten
KI-Projekte erstellen
Week2•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
8 Videos•Insgesamt 52 Minuten
Woche 2 Einführung•2 Minuten
Workflow eines Projekts zum maschinellen Lernen•7 Minuten
Workflow eines Datenwissenschaftsprojekts•7 Minuten
Jede Jobfunktion muss lernen, wie man mit Daten umgeht•7 Minuten
So wählen Sie ein KI-Projekt aus (Teil 1)•7 Minuten
So wählen Sie ein KI-Projekt aus (Teil 2)•8 Minuten
Arbeiten mit einem KI-Team•8 Minuten
Technische Tools für KI-Teams (optional)•7 Minuten
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DeepLearning.AI's expert-led educational experiences provide AI practitioners and non-technical professionals with the necessary tools to go all the way from foundational basics to advanced application, empowering them to build an AI-powered future.
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Geprüft am 12. Okt. 2024
Es wäre interessant zu wissen, von wann der Kurs ist bzw. ein Update zu GenAI
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.