When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

IA Para Todos (Español)

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

IA Para Todos (Español)

Dozent: Andrew Ng

TOP-LEHRKRAFT

62.541 bereits angemeldet

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

1,373 Bewertungen

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

Flexibler Zeitplan

6 Stunden zu vervollständigen

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

99%

Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

4 Module

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1,373 Bewertungen

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

Flexibler Zeitplan

6 Stunden zu vervollständigen

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Data Science
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Responsible AI

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Spanisch

91%

of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

La IA no es solo para ingenieros. Si desea que su organización esté mejor preparada en el uso de la IA, este es el curso que todos deberían hacer, especialmente sus colegas no técnicos.

En este curso, aprenderá lo siguiente: - El significado detrás de la terminología común de IA, incluidos términos como redes neuronales, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y ciencia de datos - Lo que la IA puede realmente hacer, y lo que no - Cómo detectar oportunidades para aplicar la IA a los problemas en su propia organización - La experiencia de crear proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático - Cómo trabajar con un equipo de IA y crear una estrategia de IA en su empresa - Cómo guiar debates sociales y éticos entorno a la IA Si bien este curso es en gran parte no técnico, los ingenieros también pueden hacerlo para aprender sobre los aspectos comerciales de la IA.

Moduldetails

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Aufgabe

9 VideosInsgesamt 69 Minuten

Semana 1 Introducción8 Minuten
Aprendizaje automático6 Minuten
¿Qué son los datos?11 Minuten
La terminología de la IA10 Minuten
¿Qué hace que una empresa sea una empresa de IA?7 Minuten
Lo que el aprendizaje automático puede y no puede hacer8 Minuten
Otros ejemplos de lo que el aprendizaje automático puede y no puede hacer8 Minuten
Explicación no técnica del aprendizaje profundo (Parte 1, opcional)7 Minuten
Explicación no técnica del aprendizaje profundo (Parte 2, opcional)4 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Semana 1 Examen30 Minuten

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe

8 VideosInsgesamt 52 Minuten

Semana 2 Introducción2 Minuten
Proceso de trabajo de un proyecto de aprendizaje automático7 Minuten
Proceso de trabajo de un proyecto de ciencia de datos7 Minuten
Toda función laboral necesita aprender cómo usar los datos7 Minuten
Cómo elegir un proyecto de IA (Parte 1)7 Minuten
Cómo elegir un proyecto de IA (Parte 2)8 Minuten
Trabajar con un equipo de IA8 Minuten
Herramientas técnicas para equipos de IA (opcional)7 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Semana 2 Examen30 Minuten

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Aufgabe

10 VideosInsgesamt 90 Minuten

Semana 3 Introducción3 Minuten
Caso práctico: Altavoz inteligente9 Minuten
Caso práctico: Vehículo autónomo6 Minuten
Roles modelo de un equipo de IA9 Minuten
Manual de estrategias de transformación de IA (Parte 1)10 Minuten
Manual de estrategias de transformación de IA (Parte 2)14 Minuten
Obstáculos de IA que deben evitarse3 Minuten
Su primer paso en la IA4 Minuten
Estudio de las principales áreas de aplicación de la IA (opcional)17 Minuten
Estudio de las principales técnicas de IA (opcional)15 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Semana 3 Examen30 Minuten

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe

Dozent

Lehrkraftbewertungen

(461 Bewertungen)

TOP-LEHRKRAFT

Andrew Ng

DeepLearning.AI

51 Kurse9.764.338 Lernende

von

DeepLearning.AI

Bewertungen von Lernenden

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4 stars
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Geprüft am 2. März 2022

Excelente contenidoUna vision muy clara de lo que es y que no es la Inteligencia Artifical.Lo recomiendo. Claro, Sencillo y con un muy buen contenido.Un primer gran acercamiento a la IA

Geprüft am 22. Nov. 2020

Contrats Andrew ! Im not previous "conocimientos" in IA. Your explanation was perfect to me. Thanks for your "aporte". I am an architect and I work in sales. I am commercial manager.

Geprüft am 7. Jan. 2020

Excelente curso para entender el lenguaje común relacionado con Inteligencia Artificial, los aspectos a tener en cuenta en la implementación de IA en una organización y el estado del arte de IA.

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