AI Foundations with Python: Build & Visualize

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AI Foundations with Python: Build & Visualize

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects“

Dozent: EDUCBA

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Was Sie lernen werden

Set up Python environments with Anaconda and Jupyter.
Manipulate and analyze data efficiently using NumPy.
Create clear, insightful visualizations with Matplotlib & Seaborn.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Plot (Graphics)
Kategorie: Scatter Plots
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Box Plots
Kategorie: Graphing
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Histogram
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Manipulation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Seaborn
Kategorie: Jupyter
Kategorie: NumPy
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Heat Maps

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7 Aufgaben

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By completing this beginner-friendly course, learners will be able to set up Python environments, manipulate data using NumPy, and create insightful visualizations with Matplotlib and Seaborn. Designed for those starting their journey in Artificial Intelligence, the course ensures students build a strong computational foundation before progressing to advanced AI concepts.

Through step-by-step guidance, learners will first configure Anaconda Navigator and Jupyter Notebook for a seamless workflow, then apply NumPy for array functions, indexing, and filtering techniques essential in AI data handling. Moving forward, they will implement Matplotlib for basic plots and transition to Seaborn for high-level, visually appealing statistical visualizations, including scatter plots, heatmaps, and box plots. What makes this course unique is its practical, project-oriented approach that blends setup, numerical computation, and data visualization into one cohesive learning path. By the end, learners will have both the technical skills and the confidence to explore real-world AI projects, effectively preparing them for more advanced machine learning and deep learning studies.

This module introduces learners to the fundamental tools required for Artificial Intelligence development in Python. Students will begin by setting up their environment with Anaconda Navigator and Jupyter Notebook, ensuring a smooth workflow for AI projects. The module then dives into NumPy, a core library for scientific computing, covering array creation, indexing, selection, and filtering techniques. By the end of this module, learners will have the ability to manipulate data efficiently and build a strong computational foundation essential for AI applications.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Aufgaben

7 VideosInsgesamt 57 Minuten

Introduction to Course7 Minuten
Download Anaconda Navigator9 Minuten
Set up and Installation8 Minuten
Numpy in Jupyter Notebook9 Minuten
Array Function7 Minuten
Numpy indexing and Selection10 Minuten
Filter Function6 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Graded Quiz - Foundations of Python for AI30 Minuten
Getting Started with AI Tools15 Minuten
Mastering Numpy Basics15 Minuten

This module focuses on transforming raw data into meaningful visuals using Python’s powerful visualization libraries. Students will begin by exploring Matplotlib for creating fundamental plots such as line, bar, and histogram charts. They will then advance to Seaborn, a high-level visualization library, to generate aesthetically pleasing statistical graphs, including heatmaps and box plots. The module concludes with hands-on work in scatter plots and practical Seaborn applications, equipping learners with the skills to interpret and communicate AI data insights effectively.

Das ist alles enthalten

10 Videos4 Aufgaben

10 VideosInsgesamt 96 Minuten

Python Libraries for Visualization10 Minuten
Python Libraries for Visualization Continued10 Minuten
Matpotlib Library and its Users11 Minuten
Matpotlib Library and its Users Continued9 Minuten
Plotting of Data13 Minuten
Seaborn Package for Visualization9 Minuten
Seaborn Package for Visualization Continued8 Minuten
Scatter Plots7 Minuten
Scatter Plots Continued9 Minuten
Seaborn Libraries and its Implication11 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 75 Minuten

Graded Quiz - Visualizing Data for AI Insights30 Minuten
Python Visualization Libraries15 Minuten
Advanced Plotting Techniques15 Minuten
Practical Visualizations with Seaborn15 Minuten

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Dozent

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EDUCBA

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Spezialisierung

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Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Zeigt 3 von 19 an

Geprüft am 27. Dez. 2025

I appreciated the step-by-step approach. Videos explain concepts clearly and you’re not rushed through things — which makes it easy if you’re switching from Python basics into data analysis and AI.

Geprüft am 4. Jan. 2026

Many find visualizing data fundamentals helps cement understanding of patterns and AI behavior — for example, seeing scatter plots or heat maps makes AI concepts less abstract.

Geprüft am 14. Jan. 2026

It made AI feel approachable even if you’re new to the field.

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Häufig gestellte Fragen

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