Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.9
125 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Anfänger“
Konzipiert für Personen mit einem Grundverständnis von KI. Hilfreich für Fachleute, die mit Politik, Risiko oder strategischer Bereitstellung befasst sind.
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.9
125 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Anfänger“
Konzipiert für Personen mit einem Grundverständnis von KI. Hilfreich für Fachleute, die mit Politik, Risiko oder strategischer Bereitstellung befasst sind.
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Da KI-Systeme immer leistungsfähiger und branchenübergreifend eingebettet werden, ist die Notwendigkeit einer effektiven Governance nicht mehr optional, sondern unerlässlich. In diesem Kurs wird untersucht, wie Unternehmen sicherstellen können, dass KI-Tools nicht nur effektiv, sondern auch sicher, fair und rechenschaftspflichtig während ihres gesamten Lebenszyklus sind.
Sie werden lernen, die wichtigsten Risiken wie Bias, Fehlausrichtung und Übervertrauen zu erkennen, und erfahren, warum selbst gut gemeinte KI-Systeme versagen können. Von ethischen Rahmenwerken bis hin zu Plänen für die Reaktion auf Vorfälle bietet dieser Kurs praktische Werkzeuge, um Vertrauen in jede Phase der Entwicklung und Bereitstellung von KI einzubinden. Anhand von realen Szenarien und Governance-Modellen wie dem Trustworthy KI Cycle (vertrauenswürdiger KI-Zyklus) werden Sie untersuchen, wie Prinzipien wie Transparenz, Aufsicht und Erklärbarkeit in Geschäftsumgebungen umgesetzt werden können.
Ganz gleich, ob Sie Anbieter auswählen, interne Systeme aufbauen oder Richtlinien festlegen, dieser Kurs versetzt Sie in die Lage, die KI-Implementierung mit Integrität zu führen. Anhand von Fallstudien, strategischen Rahmenwerken und Implementierungsanleitungen erhalten Sie einen Fahrplan für die Ausrichtung von KI-Systemen an rechtlichen, ethischen und gesellschaftlichen Erwartungen.
Dies ist der dritte Kurs in der Spezialisierung KI-Grundlagen für Wirtschaftsfachleute. Um das Beste aus diesem Kurs herauszuholen, empfehlen wir, zuvor die Kurse KI Essentials und Generative and Agentic KI zu absolvieren, um sowohl das technische Verständnis als auch den Anwendungskontext für eine verantwortungsvolle KI-Führung aufzubauen.
KI-Systeme sind nicht mehr nur technische Werkzeuge, sondern auch Entscheidungsträger, Inhaltsersteller und Einflussnehmer. In diesem Kurs erforschen Sie, wie eine verantwortungsvolle Unternehmensführung dafür sorgt, dass diese Systeme sicher, ethisch korrekt und im Einklang mit den Unternehmenszielen arbeiten. Sie werden untersuchen, warum KI-Systeme versagen, welche Risiken sie bergen und wie ethische Grundsätze in praktische Aufsicht umgesetzt werden können. Von der Abschwächung von Bias bis hin zur Überwachung des Lebenszyklus lernen Sie, wie Sie Governance-Strategien entwerfen und umsetzen, die Vertrauen schaffen, Schäden reduzieren und eine nachhaltige Wertschöpfung aus KI ermöglichen.
Das ist alles enthalten
3 Lektüren
Infos zu Modulinhalt anzeigen
3 Lektüren•Insgesamt 26 Minuten
Ihre Lernreise•15 Minuten
Digitales Notizbuch (leer)•10 Minuten
Wichtiger Hinweis zur Kurskommunikation•1 Minute
Die Rolle der Ethik bei der Bereitstellung von KI
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul wird die entscheidende Rolle der Ethik bei der Bereitstellung von KI untersucht, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie Werte wie Fairness, Verantwortlichkeit und Autonomie das Designsystem und die Ergebnisse beeinflussen. Sie werden reale Dilemmata untersuchen und lernen, wie ethische Grundsätze eine verantwortungsvolle Entscheidungsfindung beim Einsatz von KI im öffentlichen und privaten Sektor leiten können.
Das ist alles enthalten
1 Video5 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
1 Video•Insgesamt 3 Minuten
Warum Ethik für sichere und konforme KI-Systeme unerlässlich ist•3 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 95 Minuten
Der Business Case für KI-Ethik•10 Minuten
Forschen und Nachdenken•20 Minuten
Erstellen Sie einen Podcast zu den CORE AI-Ethikgrundsätzen•30 Minuten
Reflektieren Sie•20 Minuten
Rückblick und Reflexion•15 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 20 Minuten
Auswirkungen des ethischen Dilemmas•20 Minuten
Warum und wie KI-Systeme scheitern
Modul 3•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Selbst gut gemeinte KI-Systeme können versagen. Wenn sie versagen, können die Auswirkungen weitreichend und schwerwiegend sein. Dieses Modul untersucht die technischen und organisatorischen Gründe für das Scheitern von KI, von Algorithmus-Bias und Halluzinationen bis hin zu übermäßigem Vertrauen, schlechter Datenverwaltung und blinden Flecken in Führung und Aufsicht.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Aufgabe6 Plug-ins
Infos zu Modulinhalt anzeigen
2 Lektüren•Insgesamt 35 Minuten
Blinde Flecken•15 Minuten
Rückblick und Reflexion•20 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen•30 Minuten
6 Plug-ins•Insgesamt 105 Minuten
Versagensarten•20 Minuten
Fehlermöglichkeiten - Wissens-Check•15 Minuten
Forschung zu Fehlermodi•25 Minuten
Szenario 1: Ungezähmte Medien•15 Minuten
Szenario 2: Ryle Logistik•15 Minuten
Szenario 3: ID4D•15 Minuten
Governance in der Praxis
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul wird der vertrauenswürdige KI-Zyklus vorgestellt, ein praktischer Governance-Rahmen, der sicherstellen soll, dass KI-Systeme nicht nur technisch robust, sondern auch ethisch einwandfrei und sozial verträglich sind. Sie lernen, wie Sie hochrangige Prinzipien in messbare Praktiken über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg umsetzen können: von der Risikovorhersage und Datenqualität bis hin zu Tests, Dokumentation und laufender Überwachung.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Aufgabe1 Diskussionsthema5 Plug-ins
Infos zu Modulinhalt anzeigen
1 Video•Insgesamt 3 Minuten
Der vertrauenswürdige KI-Zyklus•3 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 20 Minuten
Rückblick und Reflexion•20 Minuten
5 Plug-ins•Insgesamt 90 Minuten
Der Zyklus der vertrauenswürdigen KI in der Praxis•20 Minuten
Bewertung der Vertrauenswürdigkeit von AI - 12 Schlüsselfragen•25 Minuten
Bewertung der Vertrauenswürdigkeit von KI - Fallstudie 1•15 Minuten
Bewertung der Vertrauenswürdigkeit von AI - Fallstudie 2•15 Minuten
Bewertung der Vertrauenswürdigkeit von AI - Fallstudie 3•15 Minuten
KI-Implementierungsstrategien
Modul 5•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul wird untersucht, wie KI verantwortungsvoll in Unternehmen implementiert werden kann, wobei die strategische Entscheidung für den Aufbau oder Kauf gegen Governance, Risiko und langfristigen Wert abgewogen wird. Sie lernen, wie Sie KI in das Risikomanagement von Unternehmen einbinden, Leitplanken anwenden und Praktiken wie Red Teaming und die drei Verteidigungslinien nutzen, um Vertrauen, Verantwortlichkeit und Betriebsbereitschaft sicherzustellen.
Das ist alles enthalten
1 Video5 Lektüren2 Aufgaben4 Plug-ins
Infos zu Modulinhalt anzeigen
1 Video•Insgesamt 4 Minuten
Bewährte Praktiken für die Implementierung von AI•4 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 95 Minuten
Kaufen oder bauen?•10 Minuten
Kaufen oder bauen? Denken Sie über Ihren Kontext nach•20 Minuten
Risikomanagement•15 Minuten
Denken Sie über Ihren Kontext nach•25 Minuten
Vier bewährte Praktiken•25 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 45 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen•30 Minuten
Wissens-Check•15 Minuten
4 Plug-ins•Insgesamt 65 Minuten
Hauptrisiken der AI-Implementierung•20 Minuten
Hauptrisiken der KI-Implementierung - Fallstudie 1•15 Minuten
Hauptrisiken der KI-Implementierung - Fallstudie 2•15 Minuten
Hauptrisiken der KI-Implementierung - Fallstudie 3•15 Minuten
Fazit
Modul 6•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dieses letzte Modul fasst alles zusammen, was Sie über ethische Grundlagen, Systemfehler, Governance und Implementierungsstrategien gelernt haben. Sie vertiefen Ihr Wissen, indem Sie untersuchen, wie Unternehmen die Bereitstellung von KI mit Vertrauen, Verantwortlichkeit und langfristigem Wert in Einklang bringen können - und wie sich diese Erkenntnisse auf eine durch KI generierte Geschäftsidee anwenden lassen.
Das ist alles enthalten
4 Lektüren1 peer review
Infos zu Modulinhalt anzeigen
4 Lektüren•Insgesamt 65 Minuten
Wichtige Erkenntnisse und Überlegungen•20 Minuten
Bibliographie und weiterführende Literatur•15 Minuten
Informationen zu schriftlichen Aufträgen•20 Minuten
Nächste Schritte•10 Minuten
1 peer review•Insgesamt 120 Minuten
Überprüfung der Governance•120 Minuten
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Die Saïd Business School an der University of Oxford ist eine lebendige und innovative Business School, eingebettet in eine 900 Jahre alte, weltweit führende Universität. Wir schaffen Programme und Ideen, die globale Auswirkungen und Reichweite haben. Wir bilden Führungskräfte, Change Maker und Innovatoren in allen Branchen und Sektoren aus. Unsere bahnbrechende Forschung und außergewöhnliche Lehre verändert Menschen, die wiederum Unternehmen verändern, die wiederum die Welt verändern. Wir schaffen Wirkung von innen heraus.
Folgen Sie uns auf Linkedin: https://www.linkedin.com/school/oxfordsbs
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.