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AI 인프라: 스토리지 옵션

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AI 인프라: 스토리지 옵션

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • AI 데이터 파이프라인의 각 단계에 적합한 스토리지 옵션과 스토리지 권장사항을 결정합니다.

  • AI 데이터 파이프라인의 각 단계에 맞는 적절한 스토리지 솔루션을 결정합니다.

  • 스토리지 옵션과 데이터 준비, 모델 학습, 모델 서빙, 데이터 보관처리 기법을 파악합니다.

  • 모델 학습 및 서빙에 사용되는 스토리지 아키텍처 예시를 살펴봅니다.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Infrastructure
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Data Storage Technologies
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Data Storage
  • Kategorie: File Systems
  • Kategorie: Cloud Solutions
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Data Architecture
  • Kategorie: Scalability
  • Kategorie: Data Processing

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: Kubernetes
  • Kategorie: Cloud Storage
  • Kategorie: Model Deployment

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April 2026

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3 Aufgaben

Unterrichtet in Koreanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

이 모듈에서는 과정의 개요를 제공하고 학습 목표를 간략히 설명합니다.

Das ist alles enthalten

1 Plug-in

이 모듈에서는 AI 데이터 파이프라인에서 스토리지 인프라가 담당하는 역할을 자세히 설명합니다. 성능 요구사항, 주요 Google Cloud 솔루션은 물론 용량, 처리량, 지연 시간에 따라 서비스를 선택하는 결정 기준에 대해서도 다룹니다.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe2 Plug-ins

이 모듈에서는 AI 워크플로에서 데이터를 준비하고 모델을 학습시키는 핵심 단계를 자세히 설명합니다. Cloud Storage, Anywhere Cache, Dataflux Dataset 도구를 사용하여 데이터 로드를 최적화하는 방법을 다루고 Cloud Storage FUSE 및 Managed Lustre와 같은 고성능 파일 시스템을 비교합니다. 내결함성을 보장하고 GPU 유휴 시간을 최소화하는 효율적인 체크포인트 전략을 위한 결정 기준도 간략히 설명합니다.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe5 Plug-ins

이 모듈에서는 AI 모델 서빙 및 데이터 보관처리 전략에 대해 자세히 설명합니다. 확장성과 지연 시간을 기준으로 Managed Lustre, Cloud Storage 또는 Hyperdisk ML과 같은 스토리지를 선택하는 방법과 비용 및 로드 시간을 최소화하기 위한 GKE 이미지 스트리밍 및 Cloud Storage FUSE 등의 최적화 기법에 대해서도 다룹니다.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe6 Plug-ins

모든 모듈에 대한 학습자용 PDF 링크

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1 Lektüre

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