AI Integration in Healthcare

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AI Integration in Healthcare

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „ AI for Healthcare Systems“

Dozent: Jiban Khuntia

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

9 Stunden zu vervollständigen

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Was Sie lernen werden

Understand key AI algorithms and their applications in healthcare decision-making.
Learn the fundamentals of AI modeling, including data preparation, training, and evaluation.
Explore different AI model types and design principles for effective healthcare integration.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Model Training
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Human Factors (Security)
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Machine Learning Algorithms

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „ AI for Healthcare Systems“

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

This course covers essential AI concepts in healthcare, starting with key algorithms and their role in decision-making. Learners will explore the craft of AI modeling, from data preparation to evaluation, and examine different model-based algorithms, based on the learning process, such as supervised, unsupervised, and reinforced learning algorithms.

Provides hands-on understanding of learning algorithms, using supervised and unsupervised processes, tailored for healthcare data and applications.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

5 VideosInsgesamt 30 Minuten

AI: The Shift to Learning Driven Systems6 Minuten
Learning-Centric AI in Healthcare6 Minuten
Four Main Categories of Machine Learning Algorithms5 Minuten
Classification and Regression in Supervised Learning Algorithms4 Minuten
Types of Supervised Learning Algorithms10 Minuten

1 LektüreInsgesamt 60 Minuten

Module 1 Background Materials60 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Module 1 Quiz30 Minuten

Focuses on building effective AI models, from framing the problem to model training.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

5 VideosInsgesamt 22 Minuten

Techniques in Unsupervised Learning Algorithms4 Minuten
Types of Unsupervised Learning Algorithms7 Minuten
Techniques in Semi-Supervised Learning Algorithms5 Minuten
Introducing Reinforcement Learning Algorithm2 Minuten
Types of Reinforcement Learning Algorithms4 Minuten

1 LektüreInsgesamt 60 Minuten

Module 2 Background Materials60 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Module 2 Quiz30 Minuten

Explores categories of AI models, from predictive to diagnostic or descriptive systems.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Examines design principles for creating reliable and user-centered health AI systems.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

4 VideosInsgesamt 22 Minuten

Using AI for Predictive Modeling in Healthcare5 Minuten
Using AI for Prescriptive Modeling in Healthcare5 Minuten
Using AI for Cognitive Modeling in Healthcare5 Minuten
The Step-by-Step Process of Models in Healthcare Using AI7 Minuten

1 LektüreInsgesamt 90 Minuten

Module 4 Background Materials90 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Module 4 Quiz30 Minuten

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Dozent

Jiban Khuntia

University of Colorado System

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von

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Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

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