Dieser Kurs befasst sich mit der Integration von künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen, wobei der Schwerpunkt auf dem Patientendatenmanagement liegt. Die Lernenden werden die ethischen und politischen Überlegungen im Zusammenhang mit KI-Anwendungen im klinischen und öffentlichen Gesundheitswesen untersuchen. Der Kurs betont die Bedeutung der Datenqualität und die möglichen Auswirkungen von Verzerrungen auf klinische Entscheidungshilfesysteme. Die Teilnehmer werden praktische Erfahrungen mit KI und maschinellen Lernwerkzeugen sammeln, einschließlich Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) für die Zusammenfassung von klinischen Notizen. Darüber hinaus deckt der Kurs die Integration von KI mit elektronischen Gesundheitsakten (EHR) und klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen ab und stattet die Teilnehmer mit dem Wissen aus, KI für verbesserte Patientenergebnisse zu nutzen.

KI-Integration in Patientendaten im Gesundheitswesen
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KI-Integration in Patientendaten im Gesundheitswesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Digitale Gesundheitsinformatik und KI“

Dozent: Frank Naeymi-Rad
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Gesundheitspflege
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Ethik im Gesundheitswesen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Einhaltung von Vorschriften
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Qualität der Daten
- Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
- Kategorie: Entscheidungsunterstützende Systeme
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Management von Gesundheitsinformationen
- Kategorie: Klinische Dokumentation
- Kategorie: Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen
- Kategorie: Daten-Ethik
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Elektronisches Krankenaktensystem
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