AI Integration in Healthcare

Zum Labor Day gibt es bei Coursera Plus Rabatte von über 70 $. Sparen Sie 3 Monate lang 40 %.

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen. Sehen Sie sich die Sprachen an, die wir anbieten.

AI Integration in Healthcare

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „ AI for Healthcare Systems“

Dozent: Jiban Khuntia

1.738 bereits angemeldet

Bei Mehr erfahren enthalten

Fragen Sie Coursera

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

9 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

9 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Understand key AI algorithms and their applications in healthcare decision-making.
Learn the fundamentals of AI modeling, including data preparation, training, and evaluation.
Explore different AI model types and design principles for effective healthcare integration.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Diagnostic Tests
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Model Training
Kategorie: Human Factors (Security)
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Responsible AI

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „ AI for Healthcare Systems“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

This course covers essential AI concepts in healthcare, starting with key algorithms and their role in decision-making. Learners will explore the craft of AI modeling, from data preparation to evaluation, and examine different model-based algorithms, based on the learning process, such as supervised, unsupervised, and reinforced learning algorithms.

Provides hands-on understanding of learning algorithms, using supervised and unsupervised processes, tailored for healthcare data and applications.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

5 VideosInsgesamt 30 Minuten

AI: The Shift to Learning Driven Systems6 Minuten
Learning-Centric AI in Healthcare6 Minuten
Four Main Categories of Machine Learning Algorithms5 Minuten
Classification and Regression in Supervised Learning Algorithms4 Minuten
Types of Supervised Learning Algorithms10 Minuten

1 LektüreInsgesamt 60 Minuten

Module 1 Background Materials60 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Module 1 Quiz30 Minuten

Focuses on building effective AI models, from framing the problem to model training.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

5 VideosInsgesamt 22 Minuten

Techniques in Unsupervised Learning Algorithms4 Minuten
Types of Unsupervised Learning Algorithms7 Minuten
Techniques in Semi-Supervised Learning Algorithms5 Minuten
Introducing Reinforcement Learning Algorithm2 Minuten
Types of Reinforcement Learning Algorithms4 Minuten

1 LektüreInsgesamt 60 Minuten

Module 2 Background Materials60 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Module 2 Quiz30 Minuten

Explores categories of AI models, from predictive to diagnostic or descriptive systems.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Examines design principles for creating reliable and user-centered health AI systems.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

4 VideosInsgesamt 22 Minuten

Using AI for Predictive Modeling in Healthcare5 Minuten
Using AI for Prescriptive Modeling in Healthcare5 Minuten
Using AI for Cognitive Modeling in Healthcare5 Minuten
The Step-by-Step Process of Models in Healthcare Using AI7 Minuten

1 LektüreInsgesamt 90 Minuten

Module 4 Background Materials90 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Module 4 Quiz30 Minuten

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Jiban Khuntia

University of Colorado System

4 Kurse7.505 Lernende

von

University of Colorado System

Mehr von Health Informatics entdecken

University of Colorado System
The data to decision path for infusion of AI in healthcare
Kurs
University of Colorado System
AI Agents in Healthcare and Capstone
Kurs
University of Colorado System
Foundation and Potential of AI in Healthcare
Kurs

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Nutzen Sie mit unserem Labor-Day-Angebot mehr als 10.000 Programme
Get Coursera Plus
Beginnen Sie mit einfachen Einsparungsmöglichkeiten für hart arbeitende Teams
Save 30% today

Häufig gestellte Fragen

To access course materials, assignments, and earn a Certificate, you'll need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. Eligible learners may also have the option to start with a Free Trial. Some courses may also offer a Full Course, No Certificate option. This lets you access course materials, submit required assessments, and receive a final grade, but you won't be able to earn or purchase a Certificate.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.