Interessieren Sie sich für Data Science, aber Ihnen fehlt der mathematische Hintergrund dafür? War Mathe schon immer ein schwieriges Fach, das Sie eher meiden? In diesem Kurs lernen Sie die grundlegendsten Konzepte der Infinitesimalrechnung, die Sie für eine Karriere in der Datenwissenschaft benötigen, ohne eine Menge unnötiger Beweise und Techniken, die Sie vielleicht nie anwenden werden. Betrachten Sie diesen Kurs als eine Schnellstraße zu den Datenwissenschaften mit leicht verständlichen Methoden und freundlichen Konzepten, die Ihnen helfen werden, die wichtigsten Ideen der Differenzialrechnung wirklich zu verstehen. Wir werden einige Grundlagen der Algebra wiederholen, darüber sprechen, was eine Ableitung ist, einige einfache Ableitungen berechnen und die Grundlagen der Ableitungen auf die grafische Darstellung und Maximierung von Funktionen anwenden. Dieser Kurs soll die Teilnehmer darauf vorbereiten, den Kurs Statistical Modeling for Data Science Application erfolgreich abzuschließen, der Teil des Master of Science in Data Science (MS-DS) Programms der CU Boulder ist.

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