École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Analyse numérique pour ingénieurs

Zum Labor Day gibt es bei Coursera Plus Rabatte von über 70 $. Sparen Sie 3 Monate lang 40 %.

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Analyse numérique pour ingénieurs

Marco Picasso

Dozent: Marco Picasso

18.039 bereits angemeldet

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

110 Bewertungen

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
4 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

110 Bewertungen

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
4 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Applied Mathematics
  • Kategorie: Mathematical Theory & Analysis
  • Kategorie: Derivatives
  • Kategorie: Numerical Analysis
  • Kategorie: Differential Equations
  • Kategorie: Experimentation
  • Kategorie: Calculus
  • Kategorie: Linear Algebra
  • Kategorie: Algorithms
  • Kategorie: Integral Calculus

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Mathematical Software
  • Kategorie: Matlab

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

42 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Französisch
88%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 8 Module

Interpolation de Lagrange. Interpolation par intervalles.

Das ist alles enthalten

9 Videos6 Aufgaben1 peer review1 Plug-in

Formules de différences finies pour approcher les dérivées premières et secondes.

Das ist alles enthalten

10 Videos6 Aufgaben1 peer review1 Plug-in

Formules de quadrature. Poids et points d'intégration. Formules de Gauss.

Das ist alles enthalten

10 Videos6 Aufgaben1 peer review1 Plug-in

Elimination de Gauss. Décomposition LU. Décomposition LL^T.

Das ist alles enthalten

8 Videos7 Aufgaben2 peer reviews1 Plug-in

Equations non linéaires. Méthodes de point fixe. Méthode de Newton. Systèmes non linéaires.

Das ist alles enthalten

10 Videos7 Aufgaben1 peer review1 Plug-in

Equations différentielles du premier ordre. Existence et unicité. Schémas d'Euler. Systèmes différentiels du premier ordre.

Das ist alles enthalten

10 Videos6 Aufgaben1 peer review1 Plug-in

Un problème aux limites unidimensionnels linéaire. Méthode de différences finies. Un problème non linéaire.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Aufgaben1 peer review1 Plug-in

Examen final (30% de la note)

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe

Dozent

Lehrkraftbewertungen
(8 Bewertungen)
Marco Picasso
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
1 Kurs18.039 Lernende

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 Sterne

    67,27 %

  • 4 Sterne

    24,54 %

  • 3 Sterne

    5,45 %

  • 2 Sterne

    0,90 %

  • 1 Stern

    1,81 %

Zeigt 3 von 110 an

PR

Geprüft am 28. Okt. 2017

CH

Geprüft am 20. Jan. 2017

EB

Geprüft am 16. Feb. 2017

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.