Ce cours contient les 7 premiers chapitres d'un cours donné aux étudiants bachelor de l'EPFL. Il est basé sur le livre "Introduction à l'analyse numérique", J. Rappaz M. Picasso, Ed. PPUR. Des outils de base sont décrits dans les 5 premiers chapitres. Les deux derniers chapitres abordent la question de la résolution numérique d'équations différentielles. Plus précisement, nous allons étudier les chapitres suivants du livre :

Analyse numérique pour ingénieurs
Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

109 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Calculus
- Kategorie: Derivatives
- Kategorie: Engineering Analysis
- Kategorie: Linear Algebra
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Estimation
- Kategorie: Integral Calculus
- Kategorie: Mathematical Theory & Analysis
- Kategorie: Applied Mathematics
- Kategorie: Numerical Analysis
- Kategorie: Mathematical Modeling
- Kategorie: Differential Equations
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Matlab
- Kategorie: Mathematical Software
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 8 Module
Dozent

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
66,97 %
- 4 stars
24,77 %
- 3 stars
5,50 %
- 2 stars
0,91 %
- 1 star
1,83 %
Zeigt 3 von 109 an
Geprüft am 20. Jan. 2017
Très bien fait pour se faire un rappel des bases de l'analyse numérique.
Geprüft am 28. Okt. 2017
Cours très bien conçu, le niveau de maths est élevé mais les vidéos et le livre permettent de retravailler les parties plus difficiles à comprendre.
Geprüft am 29. Okt. 2020
Cours très intêressant avec une bonne progression et des quizz et problèmes bien adaptés.Merci Beaucoup!!
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




